Adaptive event-triggered security control for networked control systems under hybrid attacks

控制理论(社会学) 观察员(物理) 计算机科学 服务拒绝攻击 李雅普诺夫函数 控制器(灌溉) 国家观察员 网络控制系统 非周期图 控制(管理) 数学 物理 量子力学 人工智能 互联网 非线性系统 组合数学 万维网 农学 生物
作者
Maosen Zhao,Xia Liu,Xiaoyu Zhou
出处
期刊:Transactions of the Institute of Measurement and Control [SAGE]
标识
DOI:10.1177/01423312241301299
摘要

This paper studies an adaptive event-triggered security control for networked control systems (NCSs) under aperiodic denial of service (DoS) attacks and false data injection (FDI) attacks. A state-FDI attack observer is designed to estimate the unmeasurable system state and unknown FDI attacks simultaneously. An adaptive event-triggered scheme (AETS) is proposed to conserve network resources while eliminating the impacts of DoS attacks, where the event-triggering (ET) parameter is adjusted according to the average value and the rate of change of neighboring state estimation errors. Based on the AETS, a security control strategy is designed to compensate for FDI attacks actively. Meanwhile, the entire closed-loop switched system is constructed under DoS and FDI hybrid attacks. Using the Lyapunov–Krasovskii function, the exponential stability conditions of NCSs with [Formula: see text] are obtained. Furthermore, the gain matrices of the observer, the ET parameter of the AETS, and the gain matrices of the active compensation controller are co-designed. Finally, the proposed scheme is verified by a numerical example and practical experiment on a brushless direct current motor NCS. The proposed scheme can not only defend hybrid DoS and FDI attacks in NCSs but also effectively relieve network congestion and improve communication efficiency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
长期素食发布了新的文献求助50
刚刚
357完成签到 ,获得积分10
1秒前
余琳发布了新的文献求助30
2秒前
科研小贩完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
xiaoya发布了新的文献求助20
3秒前
文我发布了新的文献求助10
3秒前
脑洞疼应助BL采纳,获得10
4秒前
科研通AI40应助浅碎时光采纳,获得30
4秒前
6秒前
6秒前
FashionBoy应助龙江游侠采纳,获得10
6秒前
6秒前
Lucas应助madclown采纳,获得10
6秒前
Hello应助平常天佑采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
ZTiamT完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
future发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
孙博士发布了新的文献求助10
11秒前
司徒寒烟发布了新的文献求助10
12秒前
寡妇哥完成签到 ,获得积分10
13秒前
Let It Be完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
白金完成签到,获得积分20
14秒前
仗炮由纪发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
16秒前
JamesPei应助阿星捌采纳,获得10
17秒前
GothamKnight完成签到,获得积分10
17秒前
xiaoya完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
Owen应助余琳采纳,获得10
18秒前
Akim应助离明采纳,获得10
19秒前
愫浅发布了新的文献求助10
19秒前
Wiesen发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
Genetics: From Genes to Genomes 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Continuum thermodynamics and material modelling 2000
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Diabetes: miniguías Asklepios 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3470844
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3063847
关于积分的说明 9085670
捐赠科研通 2754320
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1511386
邀请新用户注册赠送积分活动 698380
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 698253