Multiple Defect‐Induced High‐Resolution Near‐Infrared Mechanoluminescent Materials for Non‐Destructive Detection of Blood Glucose and Lipids

材料科学 红外线的 分辨率(逻辑) 纳米技术 光学 计算机科学 物理 人工智能
作者
Sheng Wu,Guangyu Zhou,Yafen Wu,Puxian Xiong,Binli Xiao,Zhiyao Zhou,Yao Xiao,Peishan Shao,Shouping Wang,Zhi-Gang Shao,Yinzhen Wang,Feifei Wang
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:36 (50): e2408508-e2408508 被引量:48
标识
DOI:10.1002/adma.202408508
摘要

Abstract Mechanoluminescence (ML) materials, known for their ability to convert mechanical energy into light, are increasingly recognized for their potential applications, such as in intelligent stress sensing, in vivo bioimaging, and stress non‐destructive monitoring. However, the low signal‐to‐noise ratio (SNR) and narrow‐band emission of single‐defect‐induced ML materials usually limit their biological‐related practical applications. Here, these limitations will be addressed by modulating the microstructure evolution in Y 3 Ga 3 MgSiO 12 :Cr 3+ through the [Si 4+ +Mg 2+ ] → [Ga 3+ +Ga 3+ ] chemical substitution strategy. Density functional theory (DFT) calculation reveals the defect types and dynamic charge migration processes. In addition, Y 3 Ga 3 MgSiO 12 : Cr 3+ with continuously distributed “shallow‐deep” defects (0.68–1.61 eV) can avoid persistent luminescence (PersL) and bright‐field environment interference. Herein, such high SNR near‐infrared broadband ML emission may provide a reliable way for high‐quality biological non‐destructive sensing and detection. Finally, benefiting from the different absorption of ML signals in glucose/lipid, one may find a novel non‐invasive blood glucose/lipid testing technology in patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
微瑕发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6应助小程别放弃采纳,获得10
刚刚
笑点低的铁身完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
小二郎应助wuxunxun2015采纳,获得10
2秒前
俏皮的老三完成签到 ,获得积分10
3秒前
YHT发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
开放依琴完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
英俊的铭应助岁月静好采纳,获得10
5秒前
体贴绝音发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Hello应助Jackie_Chan采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
小恐龙发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
liujie666发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
芝士发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
zino完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6应助漂亮的大神采纳,获得10
7秒前
7秒前
SR发布了新的文献求助10
7秒前
青山发布了新的文献求助10
7秒前
英俊的念寒完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
Dreamer.发布了新的文献求助10
8秒前
小吉麻麻完成签到,获得积分10
8秒前
YHT完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
852应助大写的笨采纳,获得10
9秒前
FYX发布了新的文献求助10
9秒前
星辰大海应助沙拉酱采纳,获得10
10秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
From Victimization to Aggression 1000
Study and Interlaboratory Validation of Simultaneous LC-MS/MS Method for Food Allergens Using Model Processed Foods 500
Red Book: 2024–2027 Report of the Committee on Infectious Diseases 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5645714
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4769624
关于积分的说明 15031726
捐赠科研通 4804481
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2569019
邀请新用户注册赠送积分活动 1526095
关于科研通互助平台的介绍 1485700