Superhydrophobicity With Self‐Adaptive Water Pressure Resistance and Adhesion of Pistia Stratiotes Leaf

水浮莲 Stratiotes公司 材料科学 润湿 粘附 微观结构 纳米技术 复合材料 水生植物 生态学 水生植物 生物
作者
Huijuan Shao,Dehui Wang,Jia-Ning Song,Zhenxu Shi,Kun Yin,Yang Shen,Bowen Zhang,Lang Xu,Junchang Guo,Jinlong Yang,Xu Deng
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adma.202412702
摘要

Abstract Superhydrophobic surfaces are promising for optimizing amphibious aircraft by minimizing water drag and adhesion. Achieving this involves ensuring these surfaces can resist high liquid pressure caused by deep water and fluid flow. Maximizing the solid‐liquid contact area is a common strategy to improve liquid pressure resistance. However, this approach inevitably increases solid‐liquid adhesion, making it challenging to guarantee a trade‐off between the two wetting characteristics. Here, it is found that the Pistia stratiotes leaf exhibits superhydrophobicity with high water pressure resistance and low adhesion, attributed to its self‐adaptive deformable microstructure with unique re‐entrant features. Under pressure, these microstructures deform to increase the solid‐liquid contact area, thereby enhancing water pressure resistance. The re‐entrant features elevate the deformation threshold, enabling higher modulus microstructures to achieve adaptive response. This facilitates the recovery of deformed microstructures, restoring the air layer and maintaining low adhesion. Following these concepts, Pistia stratiotes leaf‐inspired surfaces are fabricated, achieving an 183% improvement in water impact resistance and an ≈80% reduction in adhesion after overpressure compared to conventional superhydrophobic surfaces. The design principles inspired by Pistia stratiotes promise significant advancements in amphibious aircraft and other trans‐media vehicles.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xinqisusu完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
kiteWYL发布了新的文献求助10
1秒前
YYD完成签到,获得积分10
2秒前
伶俐从筠发布了新的文献求助10
3秒前
情怀应助FCL采纳,获得30
3秒前
kk完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
hayk发布了新的文献求助10
5秒前
酷酷紫发布了新的文献求助10
6秒前
浮云发布了新的文献求助10
7秒前
nenoaowu发布了新的文献求助30
8秒前
研友_08okB8关注了科研通微信公众号
8秒前
8秒前
8秒前
希望天下0贩的0应助kiteWYL采纳,获得10
10秒前
邓佳鑫Alan应助牛顿的苹果采纳,获得10
12秒前
wwz完成签到 ,获得积分10
13秒前
晚意完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
bi完成签到,获得积分10
14秒前
呆瓜发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
桐桐应助nenoaowu采纳,获得30
15秒前
15秒前
不吃橘子发布了新的文献求助10
17秒前
笑尽往事发布了新的文献求助10
17秒前
叶黄素完成签到,获得积分10
17秒前
成就的水桃完成签到,获得积分20
18秒前
lxb应助的的的的的采纳,获得10
19秒前
贝拉发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
井鼃完成签到,获得积分10
20秒前
super完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
Kowalski完成签到,获得积分10
21秒前
ewk发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
归安发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Handbook of Qualitative Research 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3129368
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2780183
关于积分的说明 7746679
捐赠科研通 2435368
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1294055
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623518
版权声明 600542