2D Reconfigurable Memory Device Enabled by Defect Engineering for Multifunctional Neuromorphic Computing

神经形态工程学 材料科学 非易失性存储器 光电子学 计算机科学 异质结 铁电性 记忆电阻器 纳米技术 电子工程 人工神经网络 人工智能 工程类 电介质
作者
Yunpeng Xia,Ning Lin,Jiajia Zha,Haoxin Huang,Yiwen Zhang,Handa Liu,Jinyi Tong,Songcen Xu,Peng Yang,Huide Wang,Long Zheng,Zhuomin Zhang,Zhengbao Yang,Ye Chen,Hau Ping Chan,Zhongrui Wang,Chaoliang Tan
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adma.202403785
摘要

Abstract In this era of artificial intelligence and Internet of Things, emerging new computing paradigms such as in‐sensor and in‐memory computing call for both structurally simple and multifunctional memory devices. Although emerging two‐dimensional (2D) memory devices provide promising solutions, the most reported devices either suffer from single functionalities or structural complexity. Here, this work reports a reconfigurable memory device (RMD) based on MoS 2 /CuInP 2 S 6 heterostructure, which integrates the defect engineering‐enabled interlayer defects and the ferroelectric polarization in CuInP 2 S 6 , to realize a simplified structure device for all‐in‐one sensing, memory and computing. The plasma treatment‐induced defect engineering of the CuInP 2 S 6 nanosheet effectively increases the interlayer defect density, which significantly enhances the charge‐trapping ability in synergy with ferroelectric properties. The reported device not only can serve as a non‐volatile electronic memory device, but also can be reconfigured into optoelectronic memory mode or synaptic mode after controlling the ferroelectric polarization states in CuInP 2 S 6 . When operated in optoelectronic memory mode, the all‐in‐one RMD could diagnose ophthalmic disease by segmenting vasculature within biological retinas. On the other hand, operating as an optoelectronic synapse, this work showcases in‐sensor reservoir computing for gesture recognition with high energy efficiency.
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