Use of Real-World Data and Real-World Evidence in Rare Disease Drug Development: A Statistical Perspective

透视图(图形) 真实世界数据 药物开发 疾病 真实世界的证据 数据科学 药品 计算机科学 医学 药理学 内科学 人工智能
作者
Jie Chen,Susan Gruber,Hana Lee,Haitao Chu,Shiowjen Lee,Haijun Tian,Yan Wang,Weili He,Thomas Jemielita,Yang Song,Roy Tamura,Tian Lu,Yihua Zhao,Yong Chen,Mark van der Laan,Lei Nie
出处
期刊:Cornell University - arXiv
标识
DOI:10.48550/arxiv.2410.06586
摘要

Real-world data (RWD) and real-world evidence (RWE) have been increasingly used in medical product development and regulatory decision-making, especially for rare diseases. After outlining the challenges and possible strategies to address the challenges in rare disease drug development (see the accompanying paper), the Real-World Evidence (RWE) Scientific Working Group of the American Statistical Association Biopharmaceutical Section reviews the roles of RWD and RWE in clinical trials for drugs treating rare diseases. This paper summarizes relevant guidance documents and frameworks by selected regulatory agencies and the current practice on the use of RWD and RWE in natural history studies and the design, conduct, and analysis of rare disease clinical trials. A targeted learning roadmap for rare disease trials is described, followed by case studies on the use of RWD and RWE to support a natural history study and marketing applications in various settings.

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