deepbet: Fast brain extraction of T1-weighted MRI using Convolutional Neural Networks

卷积神经网络 计算机科学 人工智能 模式识别(心理学) 萃取(化学) 人工神经网络 化学 色谱法
作者
L. Fisch,Stefan Zumdick,Carlotta Barkhau,Daniel Emden,Jan Ernsting,Ramona Leenings,Kelvin Sarink,Nils R. Winter,Benjamin Risse,Udo Dannlowski,Tim Hahn
出处
期刊:Computers in Biology and Medicine [Elsevier]
卷期号:179: 108845-108845 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.108845
摘要

Brain extraction in magnetic resonance imaging (MRI) data is an important segmentation step in many neuroimaging preprocessing pipelines. Image segmentation is one of the research fields in which deep learning had the biggest impact in recent years. Consequently, traditional brain extraction methods are now being replaced by deep learning-based methods.
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