The value of using left ventricular pressure-strain loops to evaluate myocardial work in predicting heart failure with improved ejection fraction

射血分数 医学 心脏病学 内科学 心力衰竭 逻辑回归 曲线下面积 接收机工作特性 单变量分析 试验预测值 多元分析
作者
Tianyue Li,Ziyao Li,Shuang Guo,Shuangquan Jiang,Qinliang Sun,Yan Wu,Jiawei Tian
出处
期刊:International Journal of Cardiology [Elsevier BV]
卷期号:394: 131366-131366
标识
DOI:10.1016/j.ijcard.2023.131366
摘要

The ultrasound left ventricular pressure-strain loop (LV PSL) was applied to evaluate myocardial work in heart failure with improved ejection fraction (HFimpEF) versus patients with persistent heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) to investigate the value of myocardial work parameters in predicting HFimpEF.We collected 120 patients with HFrEF and recorded clinical characteristics and echocardiographic parameters (PSL technique) of patients. Patients were divided into HFimpEF group or persistent HFrEF group according to the outcome of follow-up. Furthermore, differential clinical and echocardiographic parameters were determined by Student's t-test. We recognized the important echocardiographic parameters to predict whether patients would recover to HFimpEF using the univariate logistic regression analysis and ROC curves. In addition, the multivariate logistic regression models were constructed and evaluated using Delong test and decision curve analysis.Firstly, the HFimpEF group had a higher prevalence of hypertension and higher systolic blood pressure (P-values <0.05). In terms of echocardiographic parameters, HFimpEF group also had higher LVEF, LV GLS, GCW, GWE, and GWI and lower LVEDD (P-values <0.01). In particular, LVEF, LVEDD, GLS, GWI, and GCW were robust predictors of the conversion of HFrEF patients to HFimpEF (AUC >0.70, P-values <0.05). Finally, we determined that the predictive Model 4 (LVEF, LVEDD, GLS, and GCW) had the optimal diagnostic power.The model constructed by GCW with LVEF, LVEDD, and GLS has important predictive value for HFimpEF, which is an effective clinical decision-making tool for providing disease assessment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
学术laji完成签到 ,获得积分10
刚刚
研友_ZegMrL完成签到,获得积分10
2秒前
jeery完成签到 ,获得积分10
2秒前
Chem34完成签到,获得积分0
3秒前
个性松完成签到 ,获得积分10
7秒前
852应助Zoi采纳,获得10
9秒前
zhangj696完成签到,获得积分10
13秒前
dream完成签到 ,获得积分10
14秒前
小单完成签到 ,获得积分10
15秒前
丘比特应助优秀的芯采纳,获得10
16秒前
电子屎壳郎完成签到,获得积分10
17秒前
牛油果完成签到,获得积分10
18秒前
Liu完成签到 ,获得积分10
23秒前
78888完成签到 ,获得积分10
23秒前
小HO完成签到 ,获得积分10
24秒前
advance完成签到,获得积分0
26秒前
王了个小婷完成签到 ,获得积分10
26秒前
zsl完成签到 ,获得积分10
29秒前
勤奋的星星完成签到 ,获得积分10
30秒前
ypres完成签到 ,获得积分10
30秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
hahaha完成签到,获得积分10
34秒前
35秒前
yyf完成签到 ,获得积分10
36秒前
一颗糖炒栗子完成签到,获得积分10
40秒前
时零完成签到 ,获得积分10
40秒前
ziwei完成签到,获得积分10
41秒前
General完成签到 ,获得积分10
41秒前
Zoi发布了新的文献求助10
42秒前
胡大嘴先生完成签到,获得积分10
45秒前
萍萍完成签到 ,获得积分10
48秒前
爱撒娇的孤丹完成签到 ,获得积分0
50秒前
ERICLEE82完成签到 ,获得积分10
51秒前
蒸馏水完成签到,获得积分10
53秒前
Bella完成签到 ,获得积分10
53秒前
56秒前
yy完成签到 ,获得积分10
56秒前
孙老师完成签到 ,获得积分10
58秒前
jjy发布了新的文献求助10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366871
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180654
关于积分的说明 17247081
捐赠科研通 5421639
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868595
邀请新用户注册赠送积分活动 1845686
关于科研通互助平台的介绍 1693175