Predictive binary mixture toxicity modeling of fluoroquinolones (FQs) and the projection of toxicity of hypothetical binary FQ mixtures: a combination of 2D-QSAR and machine-learning approaches

数量结构-活动关系 二进制数 毒性 投影(关系代数) 化学 人工智能 数学 计算机科学 机器学习 有机化学 算法 算术
作者
Mainak Chatterjee,Kunal Roy
出处
期刊:Environmental Science: Processes & Impacts [Royal Society of Chemistry]
卷期号:26 (1): 105-118 被引量:11
标识
DOI:10.1039/d3em00445g
摘要

All sorts of chemicals get degraded under various environmental stresses, and the degradates coexist with the parent compounds as mixtures in the environment. Antibiotics emerge as an additional concern due to the bioactive nature of both the parent compound and degradation products and their combined exposure to the environment. Therefore, environmental risk assessment of antibiotics and their degradation products is very much necessary. In this direction, we made use of
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SciGPT应助李没事儿吧采纳,获得10
刚刚
狂暴战士发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
2秒前
2秒前
pineapple关注了科研通微信公众号
3秒前
HSDSD发布了新的文献求助10
4秒前
大个应助Renee采纳,获得20
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
hejiayan发布了新的文献求助10
5秒前
隐形曼青应助iu采纳,获得10
6秒前
zerolake完成签到,获得积分10
6秒前
黄上权发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
楼一笑发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
坛坛完成签到,获得积分10
6秒前
淡然新蕾完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
FashionBoy应助五木采纳,获得50
8秒前
zed完成签到,获得积分10
8秒前
小民发布了新的文献求助10
9秒前
Total发布了新的文献求助10
9秒前
Vandokey发布了新的文献求助10
10秒前
深情安青应助陈蓥采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
和谐小白菜完成签到,获得积分20
13秒前
QQ发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
不是小苦瓜完成签到,获得积分20
13秒前
李健应助yy采纳,获得10
13秒前
隐形曼青应助捌柒采纳,获得10
13秒前
14秒前
黄先生发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Wiley Blackwell Companion to Diachronic and Historical Linguistics 3000
The impact of workplace variables on juvenile probation officers’ job satisfaction 1000
When the badge of honor holds no meaning anymore 1000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6280904
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8099944
关于积分的说明 16934900
捐赠科研通 5348352
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2842981
邀请新用户注册赠送积分活动 1820312
关于科研通互助平台的介绍 1677251