Dynamic Concentration of Alloying Element on Anode Surface Enabling Cycle‐Stable Li Metal Batteries

材料科学 阳极 成核 电解质 剥离(纤维) 金属 化学工程 自行车 电极 冶金 复合材料 热力学 物理化学 化学 物理 工程类 历史 考古
作者
Xiancheng Wang,Yufang He,Shiyu Liu,Yuanjian Li,Shuibin Tu,Renming Zhan,Zihe Chen,Junjie Fu,Zhao Cai,Li Wang,Yongming Sun
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:33 (50) 被引量:23
标识
DOI:10.1002/adfm.202307281
摘要

Abstract The pursuit of high energy density Li‐based rechargeable batteries has intrigued numerous research interest on Li metal anode. However, several significant challenges, including severe parasitic reactions and growth of Li dendrites, lead to fast electrode failure and impede its practical implantation. Herein, it is revealed that the dynamic concentration of alloying element in Li solid solution can significantly improve the cycling stability. It is demonstrated that the alloying element of Li solid solution continuously evolved in the reaction layer on cycling. Alloying element got enriched on anode surface after Li stripping, and re‐dispersed into the deposited Li during Li plating processes. The alloying element‐rich surface can reduce the Li nucleation barrier and promote the uniform Li plating behavior. Ultrathin Li solid solution foils are fabricated, and the dynamic alloying element concentration mechanism is further verified, and the cycling lifespan of pure Li is doubled. Consequently, a 1.4 Ah laminated pouch cell with ultrathin Li solid solution anode (30 µm) exhibits high energy density of 836 Wh L −1 and stable cycling performance under the harsh conditions with low negative/positive capacity (N/P) ratio of 2 and electrolyte/capacity (E/C) ratio of 2.6 g Ah −1 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
caomei发布了新的文献求助10
刚刚
尊敬涵双发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Nole应助低调小狗采纳,获得10
1秒前
sss完成签到,获得积分10
2秒前
atian发布了新的文献求助10
2秒前
酷炫的爆米花完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
化尾鱼完成签到,获得积分10
3秒前
mou完成签到,获得积分10
3秒前
Hello应助古河渚采纳,获得10
3秒前
3秒前
李健的小迷弟应助xuan采纳,获得10
4秒前
小楞楞应助chen采纳,获得10
5秒前
可爱的函函应助能干严青采纳,获得10
5秒前
深情安青应助爱爱是吧采纳,获得10
5秒前
5秒前
lili发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
顾矜应助baibaibai采纳,获得10
6秒前
元煜祺发布了新的文献求助20
6秒前
wjw发布了新的文献求助10
6秒前
可爱的函函应助帆子采纳,获得10
7秒前
英姑应助ai13807944974采纳,获得10
7秒前
再睡会儿让我完成签到,获得积分10
7秒前
勤恳的亦瑶完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
10秒前
852应助蒲公英采纳,获得10
10秒前
orixero应助爱橙色的阿七采纳,获得10
11秒前
Allot发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
zhc发布了新的文献求助10
13秒前
Sea_U应助威武的之桃采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
ZZZ完成签到,获得积分20
14秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161271
关于积分的说明 19602325
捐赠科研通 7164426
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266122
关于科研通互助平台的介绍 2431004
邀请新用户注册赠送积分活动 2257312