已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Demonstration of Intelligent Hybrid FSO/RF System Based on Enhanced GRU Prediction and Real-World Meteorological Dataset

试验台 无线电频率 正交调幅 计算机科学 衰退 误码率 电子工程 频道(广播) 计算机网络 工程类 电信
作者
Song Song,Yejun Liu,Junxian Wu,Tingwei Wu,Lun Zhao,Lei Guo
出处
期刊:Journal of Lightwave Technology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:40 (21): 7048-7059 被引量:9
标识
DOI:10.1109/jlt.2022.3199040
摘要

Hybrid free space optical (FSO)/radio frequency (RF) system has emerged as a high-data-rate solution for the last mile access network. In this paper, we establish a hybrid FSO/RF testbed including an intensity modulation/direct detection (IM/DD) FSO subsystem with space diversity and a high-order quadrature amplitude modulation (QAM) RF subsystem with polarization diversity, respectively. Based on the testbed, we propose and experimentally validate an intelligent transmission system where the link selection and switching technology is implemented. In particular, we propose a gated recurrent unit (GRU) neural network enhanced by time attention mechanism for the hybrid system. The experimental results demonstrate that the proposed system can achieve the prediction of FSO channel fading with a high precision where absolute percentage error (APE) values lower than 3% account for up to 90% of the prediction results. The implemented intelligent hybrid system can significantly reduce the link switching frequency and link interruption duration. Then the BER is further verified on the testbed, and results show that the intelligent hybrid system can improve the BER from the order of 10 −2 to the order of 10 −3 during the time periods when link switching occurs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
Rory完成签到 ,获得积分10
2秒前
lQ发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
CipherSage应助伽拉采纳,获得10
5秒前
zhangzhi发布了新的文献求助10
6秒前
Rondab应助钱邦国采纳,获得200
6秒前
芯之痕发布了新的文献求助10
8秒前
WJane完成签到,获得积分10
10秒前
菜青虫完成签到,获得积分10
12秒前
在水一方应助zty123采纳,获得10
12秒前
12秒前
eric888应助zhuant采纳,获得80
12秒前
聂先生完成签到,获得积分10
12秒前
哈哈哈哈发布了新的文献求助10
13秒前
zhangzhi完成签到,获得积分20
16秒前
haha发布了新的文献求助10
18秒前
Dong完成签到 ,获得积分10
27秒前
粗心的小蜜蜂完成签到,获得积分10
30秒前
li完成签到 ,获得积分10
31秒前
球球了发布了新的文献求助10
31秒前
孙孙应助芯之痕采纳,获得10
32秒前
41秒前
42秒前
顽主完成签到,获得积分10
45秒前
April_nd完成签到,获得积分10
46秒前
彼岸花开发布了新的文献求助50
47秒前
桃子完成签到 ,获得积分10
48秒前
zty123发布了新的文献求助10
49秒前
lQ发布了新的文献求助20
50秒前
EvaHo完成签到,获得积分10
51秒前
小新爱看文献完成签到,获得积分10
51秒前
寒天完成签到 ,获得积分10
52秒前
桃子牛肉酱完成签到 ,获得积分10
57秒前
joker完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科目三应助CheetahAzure采纳,获得10
1分钟前
leclerc完成签到,获得积分10
1分钟前
李李发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976600
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520674
关于积分的说明 11204422
捐赠科研通 3257298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798683
邀请新用户注册赠送积分活动 877842
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806595