亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

[Virtual screening of active ingredients of traditional Chinese medicine in treating COVID-19 based on molecular docking and molecular dynamic simulation].

虚拟筛选 自动停靠 蛋白质数据库 对接(动物) 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 药物数据库 2019年冠状病毒病(COVID-19) 冠状病毒 分子动力学 医学 化学 药理学 疾病 药品 传染病(医学专业) 生物化学 基因 生物信息学 病理 计算化学 护理部
作者
Minghao Liu,Iqbal Khan Faez,Yilin Xiao,Xu Wang,Ziran Hu,Dakun Lai
出处
期刊:PubMed 卷期号:39 (5): 1005-1014
标识
DOI:10.7507/1001-5515.202205021
摘要

We aim to screen out the active components that may have therapeutic effect on coronavirus disease 2019 (COVID-19) from the severe and critical cases' prescriptions in the "Coronavirus Disease 2019 Diagnosis and Treatment Plan (Trial Ninth Edition)" issued by the National Health Commission of the People's Republic of China and explain its mechanism through the interactions with proteins. The ETCM database and SwissADME database were used to screen the active components contained in 25 traditional Chinese medicines in 3 prescriptions, and the PDB database was used to obtain the crystal structures of 4 proteins of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Molecular docking was performed using Autodock Vina and molecular dynamics simulations were performed using GROMACS. Binding energy results showed that 44 active ingredients including xambioona, gancaonin L, cynaroside, and baicalin showed good binding affinity with multiple targets of SARS-CoV-2, while molecular dynamics simulations analysis showed that xambioona bound more tightly to the nucleocapsid protein of SARS-CoV-2 and exerted a potent inhibitory effect. Modern technical methods are used to study the active components of traditional Chinese medicine and show that xambioona is an effective inhibitor of SARS-CoV-2 nucleocapsid protein, which provides a theoretical basis for the development of new anti-SARS-CoV-2 drugs and their treatment methods.本研究旨在从国家卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版)》重型和危重型药方中筛选可能对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)有治疗作用的活性成分,并通过其与严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)蛋白的相互作用阐释其作用机制。采用国际ETCM数据库和SwissADME数据库筛选3个药方中25味中药所含有的活性成分,使用PDB数据库获取SARS-CoV-2的4种蛋白质的晶体结构,采用Autodock Vina进行分子对接,使用GROMACS进行分子动力学模拟。分子结合能结果显示夏姆比奥纳、甘草素L、木犀草苷和黄芩苷等44种活性成分与SARS-CoV-2的多个靶点显示出良好的结合亲和力,而分子动力学模拟分析显示夏姆比奥纳与SARS-CoV-2的核衣壳蛋白能够更紧密地结合并发挥有效的抑制作用。本研究采用现代技术方法对中药活性成分进行研究,发现夏姆比奥纳是SARS-CoV-2核衣壳蛋白的有效抑制剂,为开发新型的抗SARS-CoV-2药物及其治疗方法提供科学的理论依据。.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zsmj23完成签到 ,获得积分0
45秒前
2分钟前
luckyalias完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ppapppap发布了新的文献求助10
3分钟前
ppapppap完成签到,获得积分20
3分钟前
wangermazi完成签到,获得积分10
4分钟前
脑洞疼应助Cassel采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
Cassel发布了新的文献求助10
5分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
耳与总完成签到,获得积分10
9分钟前
Sandy完成签到,获得积分10
9分钟前
科研通AI2S应助cc采纳,获得10
11分钟前
12分钟前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
13分钟前
如意竺完成签到,获得积分10
13分钟前
14分钟前
14分钟前
14分钟前
LLL完成签到,获得积分10
15分钟前
jyy完成签到,获得积分10
15分钟前
15分钟前
zz发布了新的文献求助10
15分钟前
wanci应助火星上的柚子采纳,获得10
15分钟前
YOUZI完成签到,获得积分10
15分钟前
16分钟前
16分钟前
16分钟前
火星上的柚子完成签到,获得积分20
16分钟前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
16分钟前
17分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
17分钟前
Noob_saibot完成签到,获得积分10
18分钟前
Noob_saibot发布了新的文献求助10
18分钟前
科研通AI2S应助如意歌曲采纳,获得10
19分钟前
festum完成签到,获得积分10
20分钟前
Hasee完成签到 ,获得积分10
20分钟前
20分钟前
Akim应助慢慢的地理人采纳,获得10
20分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3126163
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776296
关于积分的说明 7729785
捐赠科研通 2431786
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292236
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622643
版权声明 600408