Generative AI for Immersive Experiences: Integrating Text-to-Image Models in VR-Mediated Co-design Workflows

工作流程 计算机科学 互操作性 愿景 生成语法 算法论 人机交互 集合(抽象数据类型) 多媒体 万维网 人工智能 哲学 神学 算术 数学 数据库 程序设计语言
作者
Chris Bussell,Ahmed Ehab,Daniel Hartle-Ryan,Efthimis Kapsalis
出处
期刊:Communications in computer and information science 卷期号:: 380-388
标识
DOI:10.1007/978-3-031-36004-6_52
摘要

Text-to-image AI models can generate novel images for design inspiration. Yet, their applications for collaborative design (co-design) purposes and interoperability within simulation-based, immersive settings have been scarcely explored. In this paper, we propose a novel, multi-modal approach for interactive public participation in urban design projects. The main objectives of our research are (a) to describe a methodological workflow of integrating text-to-image AI models into VR-mediated co-design workshops, and (b) to investigate the applicability of the proposed workflow through a set of completed and prospective case studies. Both studies are parts of a broader research project, which aims to revitalize the city of Derby, UK through producing a series of sustainable design visions. Through these case studies, we discuss some preliminary results and introduce our future work.
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