Multilayered magnetoelectric composites for precise and wide-range current sensing

梅格拉斯 复合材料 材料科学 电流(流体) 电磁屏蔽 噪音(视频) 航程(航空) 磁场 非线性系统 灵敏度(控制系统) 声学 功率(物理) 压电 光电子学 电子工程 电气工程 物理 非晶态金属 工程类 计算机科学 人工智能 图像(数学) 量子力学 合金
作者
Zhaoqiang Chu,Jianyu Cui,Yanpan Wang,ZeLin Du,MohammadJavad PourhosseiniAsl,Nini Li,Wei Dan,Xiaoyi Gao,Xianfeng Liang
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:124 (25) 被引量:10
标识
DOI:10.1063/5.0217772
摘要

Magnetoelectric (ME) sensors are widely studied and well suited for current condition monitoring in smart grids due to their high sensitivity, low power consumption, and compact size. However, designing ME sensors that simultaneously achieve low magnetic noise and a large linear range remains challenging. In this work, we propose and systematically study a multilayered magnetoelectric sensor (MLMS). We experimentally demonstrate that the voltage noise is effectively suppressed by connecting the piezoelectric elements of the MLMS in series. Additionally, the magnetic flux concentration effect is weakened by magnetic shielding from the outer Metglas laminates, which increases the optimized bias field to 52 Oe for the MLMS. Consequently, an equivalent magnetic noise as low as 16.7 pT/rtHz at 1 Hz is obtained and an enlarged linear range from 20 pT to 2 mT is achieved. Furthermore, we demonstrate that the proposed MLMS could linearly detect a wide range of power currents from 0.1 mA to 400 A, with nonlinear error and current resolution as low as 0.05% and 0.1 mA, respectively.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
nilu发布了新的文献求助10
1秒前
缓慢尔阳完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
3秒前
祁忆发布了新的文献求助10
4秒前
531发布了新的文献求助30
6秒前
ecomua发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
cgliuhx发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
豆豆完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
prigogin应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
10秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得30
10秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
做好人难完成签到,获得积分10
11秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
CodeCraft应助Auriga采纳,获得10
12秒前
怕孤单的从灵完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
华仔应助雪山飞龙采纳,获得10
14秒前
温大善人发布了新的文献求助10
15秒前
zfffffff发布了新的文献求助10
15秒前
小饶发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596336
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172775
关于积分的说明 19636974
捐赠科研通 7173365
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268002
关于科研通互助平台的介绍 2432746
邀请新用户注册赠送积分活动 2261182