Synthetic gene circuit evolution: Insights and opportunities at the mid-scale

比例(比率) 计算生物学 基因 生物 计算机科学 遗传学 地理 地图学
作者
Christopher Helenek,Rafał Krzysztoń,Julia Petreczky,Yiming Wan,Mariana Cabral,Damiano Coraci,Gábor Balázsi
出处
期刊:Cell chemical biology [Elsevier BV]
卷期号:31 (8): 1447-1459 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.chembiol.2024.05.018
摘要

Directed evolution focuses on optimizing single genetic components for predefined engineering goals by artificial mutagenesis and selection. In contrast, experimental evolution studies the adaptation of entire genomes in serially propagated cell populations, to provide an experimental basis for evolutionary theory. There is a relatively unexplored gap at the middle ground between these two techniques, to evolve in vivo entire synthetic gene circuits with nontrivial dynamic function instead of single parts or whole genomes. We discuss the requirements for such mid-scale evolution, with hypothetical examples for evolving synthetic gene circuits by appropriate selection and targeted shuffling of a seed set of genetic components in vivo. Implementing similar methods should aid the rapid generation, functionalization, and optimization of synthetic gene circuits in various organisms and environments, accelerating both the development of biomedical and technological applications and the understanding of principles guiding regulatory network evolution.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
3秒前
Gauss应助shisui采纳,获得40
5秒前
KK发布了新的文献求助10
5秒前
无花果应助shisui采纳,获得20
5秒前
BrainMagic应助shisui采纳,获得20
5秒前
想发JHM发布了新的文献求助10
5秒前
虎皮猫大人完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
李传扬完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
小二郎应助bird采纳,获得10
9秒前
曾江发布了新的文献求助10
9秒前
my完成签到,获得积分10
9秒前
慈祥的花瓣完成签到,获得积分10
10秒前
香蕉觅云应助GQ采纳,获得10
10秒前
李传扬发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.4应助松林采纳,获得10
11秒前
情怀应助刘振扬采纳,获得10
13秒前
科研通AI6.3应助松林采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
16秒前
flyingdragon完成签到,获得积分10
18秒前
Pheonix1998发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
20秒前
20秒前
大反应釜完成签到,获得积分10
22秒前
火儿完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
李爱国应助筷碗采纳,获得10
24秒前
华仔应助zyp采纳,获得10
24秒前
24秒前
堀江真夏完成签到 ,获得积分0
25秒前
peng发布了新的文献求助10
26秒前
天天快乐应助典雅的醉柳采纳,获得10
26秒前
Owen应助刘振扬采纳,获得10
26秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355929
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170753
关于积分的说明 17202051
捐赠科研通 5411996
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864440
邀请新用户注册赠送积分活动 1841940
关于科研通互助平台的介绍 1690226