High-performance wood-based thermoelectric sponges for thermal energy harvesting and smart buildings

热电发电机 塞贝克系数 可再生能源 热电材料 热电效应 材料科学 发电 热能 工程物理 复合材料 功率(物理) 热导率 电气工程 工程类 物理 热力学
作者
Ding Zhang,Qi Li,Yanjie Fang,Peijia Bai,Lili Liu,Jiaqi Guo,Guangfa Wang,Yuetong Zhou,Rujun Ma
出处
期刊:Nano Research [Springer Nature]
卷期号:17 (6): 5349-5357 被引量:11
标识
DOI:10.1007/s12274-024-6467-y
摘要

The development of renewable woods for power generation can help improve the energy efficiency of buildings, and promote the concept design and implementation of "smart buildings". Here, with specific chemical treatment and hydrothermal synthesis, we demonstrated the practical value of natural wood for thermoelectric power generation in smart buildings. The prepared wood-based thermoelectric sponges show high Seebeck coefficients of 320.5 and 436.6 µV/K in the vertical and parallel directions of the longitudinal channel of wood. After 500 cycles of the compressive strain at 20%, the corresponding Seebeck coefficients increase up to 413.4 and 502.1 µV/K, respectively, which is attributed to the improved contact and connection between tellurium thermoelectric nanowires. The Seebeck coefficients are much larger than those of most reported inorganic thermoelectric materials. Meanwhile, the thermoelectric sponges maintain excellent thermoelectric and mechanical stability. We further modeled the application value of wood-based thermoelectric sponges in smart buildings for power generation. Relatively high thermoelectric electricity can be obtained, such as in Beijing with over 1.5 million kWh every year, demonstrating the great potential in thermal energy harvest and energy supply.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
虫贝发布了新的文献求助10
刚刚
狂野的夏柳完成签到,获得积分20
1秒前
万能图书馆应助菠萝贝采纳,获得10
1秒前
索隆大人发布了新的文献求助10
2秒前
呆鹅喵喵完成签到,获得积分10
2秒前
科研狗完成签到 ,获得积分10
2秒前
俊秀的寄风完成签到,获得积分10
3秒前
搜集达人应助li采纳,获得10
3秒前
道阻且长发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
欣怡发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
争渡完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
Huang完成签到 ,获得积分0
5秒前
听南发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
HeAuBook完成签到,获得积分0
6秒前
大模型应助wx采纳,获得10
7秒前
xiaobai发布了新的文献求助10
7秒前
贪玩的秋柔举报SheltonYang求助涉嫌违规
8秒前
刘思琪完成签到,获得积分20
8秒前
储鹏发布了新的文献求助10
8秒前
索隆大人完成签到,获得积分10
9秒前
Shan完成签到,获得积分10
9秒前
斯文败类应助听南采纳,获得10
9秒前
可爱的函函应助NKKKKKK采纳,获得10
9秒前
善学以致用应助了了采纳,获得10
9秒前
9秒前
www关闭了www文献求助
10秒前
重大化工小白完成签到,获得积分10
11秒前
陌陌学术人完成签到,获得积分10
11秒前
黄伟凯发布了新的文献求助10
12秒前
CPD应助喵喵拳采纳,获得10
13秒前
枫丶发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
听南完成签到,获得积分20
14秒前
ccll完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6040247
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7774973
关于积分的说明 16230060
捐赠科研通 5186318
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2775317
邀请新用户注册赠送积分活动 1758316
关于科研通互助平台的介绍 1642084