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More Is Not Always Better: Impacts of AI-Generated Confidence and Explanations in Human–Automation Interaction

自动化 偏爱 可视化 透明度（行为） 试验台 眼动 计算机科学 人工智能 视觉分析 任务（项目管理） 跳跃式监视 工程类 人机交互 计算机安全 万维网 机械工程 系统工程 经济 微观经济学
作者
Shihong Ling,Yutong Zhang,Na Du
出处
期刊：Human Factors [SAGE Publishing]
日期：2024-03-04 卷期号：66 (12): 2606-2620 被引量：1
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1177/00187208241234810
摘要
The study aimed to enhance transparency in autonomous systems by automatically generating and visualizing confidence and explanations and assessing their impacts on performance, trust, preference, and eye-tracking behaviors in human-automation interaction.
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