清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Research on a High-Threshold-Voltage AlGaN/GaN HEMT with P-GaN Cap and Recessed Gate in Combination with Graded AlGaN Barrier Layer

高电子迁移率晶体管 跨导 光电子学 阻挡层 材料科学 图层(电子) 阈值电压 饱和电流 击穿电压 饱和(图论) 氮化镓 电压 电气工程 晶体管 纳米技术 工程类 组合数学 数学
作者
Zhichao Chen,Lie Cai,Kai Niu,Chao-Zhi Xu,Haoxiang Lin,Pengpeng Ren,Dong Sun,Haifeng Lin
出处
期刊:Journal of Electronic Materials [Springer Science+Business Media]
卷期号:53 (5): 2533-2543 被引量:23
标识
DOI:10.1007/s11664-024-10968-3
摘要

Due to the enhanced-mode (E-mode) operation, AlGaN/GaN high-electron-mobility transistors (HEMTs) are considered to be safer for circuit operation. In order to improve the threshold voltage (Vth) of the device, this work provides a hybrid gate structure HEMT by embedding a P-GaN cap on the etched graded AlGaN barrier layer. Through simulation calculations, the P-GaN cap (thickness of P-GaN = 50 nm, concentration of P-type = 2 × 1018 cm−3) and the aluminum (Al) composition (Al:0.3 → 0.24), in the graded AlGaN barrier layer were optimized. Although simulation calculations show that the optimized P-GaN layer can significantly increase the device's Vth to 8.6 V and transconductance (gm) to 94.7 mS/mm, the device exhibits a lower saturation current (Isat). Therefore, to improve the output characteristics of the devices, the addition of an N-well in the GaN channel layer of such structures was proposed. It can increase the device's source–drain current while maintaining a steady Vth. Compared with the HEMT structure/combined P-GaN cap with recessed gate and a graded AlGaN barrier layer, the device with the added N-well exhibits a significant improvement of 11.2% in the saturation current (Isat = 718 mA/mm). The results demonstrate that HEMT structures combining recessed gates and P-GaN with N-well have promising applications in next-generation high-power devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
俏皮夏瑶完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
轻舞完成签到,获得积分10
19秒前
369ninja发布了新的文献求助10
21秒前
FashionBoy应助野椒搞科研采纳,获得10
22秒前
LMY1470完成签到,获得积分10
22秒前
4466完成签到,获得积分10
24秒前
调皮的烤鸡完成签到,获得积分10
26秒前
HanaTerbush完成签到,获得积分10
29秒前
GinaLundhild06完成签到,获得积分10
32秒前
踏实麦片完成签到,获得积分10
36秒前
yunsui完成签到,获得积分10
39秒前
小小油完成签到,获得积分10
42秒前
48秒前
1分钟前
light发布了新的文献求助10
1分钟前
充电宝应助野椒搞科研采纳,获得10
1分钟前
light完成签到,获得积分10
1分钟前
DreamMaker完成签到 ,获得积分10
1分钟前
赘婿应助light采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
tangzhidi发布了新的文献求助10
1分钟前
天天快乐应助tangzhidi采纳,获得80
2分钟前
欣喜的涵柏完成签到 ,获得积分10
2分钟前
顾矜应助野椒搞科研采纳,获得10
2分钟前
大个应助野椒搞科研采纳,获得30
2分钟前
aspect完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Noufil给Noufil的求助进行了留言
2分钟前
tangzhidi发布了新的文献求助80
2分钟前
3分钟前
小马甲应助野椒搞科研采纳,获得30
3分钟前
NexusExplorer应助野椒搞科研采纳,获得30
3分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助野椒搞科研采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
优秀醉易发布了新的文献求助10
4分钟前
隐形曼青应助专注绝义采纳,获得10
4分钟前
思源应助野椒搞科研采纳,获得10
4分钟前
赘婿应助tangzhidi采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592189
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169342
关于积分的说明 19626028
捐赠科研通 7170455
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267480
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2259988