Artificial intelligence and adaptive response to market changes: A strategy to enhance firm performance and innovation

活力 动态能力 知识管理 双灵巧性 分析 业务 过程(计算) 产品(数学) 敌意 新产品开发 价值(数学) 顾客价值 营销 过程管理 产业组织 计算机科学 经济 心理学 数据科学 微观经济学 利润(经济学) 临床心理学 物理 几何学 数学 量子力学 机器学习 操作系统
作者
Yulia Sullivan,Samuel Fosso Wamba
出处
期刊:Journal of Business Research [Elsevier]
卷期号:174: 114500-114500 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.jbusres.2024.114500
摘要

This research examines how AI-powered capabilities can bring value to organizations by enhancing their Adaptive Response to Market Changes (ARMC). Utilizing insights from organizational agility and the dynamic capability framework, we define ARMC as an organization's ability to promptly identify and adjust to market changes, with customer responsiveness and operational adjustment as foundational competencies. We outline three AI-powered capabilities (AI-enabled automation, AI-enabled analytics, and AI-enabled relational capabilities) as ARMC's predictors. We posit that the strengths of these relationships depend on environmental hostility and dynamism. Additionally, we propose positive associations between ARMC and three organizational outcomes: firm performance, process innovation, and product innovation. Our research employs a two-stage design, surveying IT and business executives from firms that have adopted AI. The results demonstrate significant interaction effects of environmental hostility and dynamism on the relationships between AI-powered capabilities and ARMC. Furthermore, we find that ARMC positively influences firm performance and innovation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
hxy919693123完成签到,获得积分10
1秒前
iiianchen完成签到,获得积分10
2秒前
木木子发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
4秒前
4秒前
苗修杰完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
直率的醉冬完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
Yaoyao发布了新的文献求助50
9秒前
Tiny完成签到 ,获得积分10
9秒前
quanquan发布了新的文献求助10
11秒前
小黄完成签到,获得积分10
11秒前
曾医生发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
深情安青应助超级mxl采纳,获得10
12秒前
ding应助疯大仙外向太清采纳,获得10
12秒前
RTena.发布了新的文献求助10
13秒前
小蘑菇应助飞天817采纳,获得10
14秒前
皇帝的床帘应助ran采纳,获得20
15秒前
16秒前
熊二浪发布了新的文献求助10
16秒前
Tiny发布了新的文献求助10
16秒前
田様应助猪猪hero采纳,获得10
17秒前
飞逝的快乐时光完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
18秒前
18秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
高分求助中
Lire en communiste 1000
Ore genesis in the Zambian Copperbelt with particular reference to the northern sector of the Chambishi basin 800
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Becoming: An Introduction to Jung's Concept of Individuation 600
Evolution 3rd edition 500
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3170879
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2821852
关于积分的说明 7936730
捐赠科研通 2482297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1322448
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 633639
版权声明 602608