Lavida: Large-Universe, Verifiable, and Dynamic Fine-Grained Access Control for E-Health Cloud

可验证秘密共享 计算机科学 云计算 访问控制 加密 架空(工程) 计算机安全 基于属性的加密 公钥密码术 集合(抽象数据类型) 程序设计语言 操作系统
作者
Jun Zhao,Kai Zhang,Junqing Gong,Haifeng Qian
出处
期刊:IEEE Transactions on Information Forensics and Security [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:19: 2732-2745 被引量:17
标识
DOI:10.1109/tifs.2024.3350925
摘要

Electronic healthcare (E-health) cloud system enables electronic health records (EHRs) sharing and improves efficiency of diagnosis and treatment. In order to address EHRs confidentiality and authorized user access control in E-health cloud, attribute-based proxy re-encryption (ABPRE) has been widely employed which provides dynamic fine-grained access control over encrypted EHRs. Unfortunately, existing ABPRE schemes still have the following defects: 1) capacity of attribute-universe is defined at setup; 2) verifiable mechanism for re-encryption reveals EHRs about patients; 3) traditional access policy reveals sensitive information pertaining to patients. This paper focuses on these issues and presents large-universe, verifiable and privacy-preserving dynamic fine-grained access control scheme for E-health cloud. More details, we solve limitation of attribute-universe to large-universe, which means that attributes aren't required to be enumerated at setup. Considering disclosure of underlying EHRs in verifiable mechanism, scheme introduces non-interactive zero-knowledge proof as verifiable mechanism that supports public validation and doesn't leak EHRs of patients. Furthermore, partially hidden policy is employed to protect privacy of patients in policy, which divides attribute into attribute name and attribute value, displaying attribute name and hiding attribute value. Finally, experimental evaluation is given that demonstrates the more comprehensive functionality of our scheme without sacrificing significant computational overhead.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
唐飒完成签到,获得积分10
刚刚
隐形曼青应助awoe采纳,获得10
刚刚
烂漫纲发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
somous发布了新的文献求助10
刚刚
CipherSage应助王筠曦采纳,获得30
1秒前
1秒前
1秒前
Hello应助lkk采纳,获得10
1秒前
乂氼发布了新的文献求助10
2秒前
大模型应助Awei采纳,获得10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
yang发布了新的文献求助10
2秒前
Aurora发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
光亮又晴发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
迷路巧曼发布了新的文献求助20
4秒前
cc发布了新的文献求助30
4秒前
烂漫的雅容完成签到,获得积分10
5秒前
阿猫完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
烯灯发布了新的文献求助10
6秒前
传奇3应助唐文硕采纳,获得10
6秒前
zzy加油发布了新的文献求助10
6秒前
默默曼安发布了新的文献求助10
6秒前
LL完成签到 ,获得积分10
6秒前
云浪之外完成签到,获得积分10
6秒前
walu发布了新的文献求助50
6秒前
椰汁发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
fhz完成签到,获得积分20
8秒前
劲进发布了新的文献求助10
8秒前
完美世界应助李雯雯采纳,获得10
9秒前
Criminology34应助悦耳青曼采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4693127
关于积分的说明 14876947
捐赠科研通 4717761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544250
邀请新用户注册赠送积分活动 1509316
关于科研通互助平台的介绍 1472836