已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

[Expert consensus on fundus photograph-based cardiovascular risk assessment using artificial intelligence technology].

医学 风险评估 即时性 卫生技术 晋升(国际象棋) 风险分析(工程) 人工智能 计算机科学 医疗保健 哲学 计算机安全 认识论 政治 政治学 法学 经济 经济增长
出处
期刊:PubMed 卷期号:63 (1): 28-34
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112138-20230725-00021
摘要

Cardiovascular risk assessment is a basic tenet of the prevention of cardiovascular disease. Conventional risk assessment models require measurements of blood pressure, blood lipids, and other health-related information prior to assessment of risk via regression models. Compared with traditional approaches, fundus photograph-based cardiovascular risk assessment using artificial intelligence (AI) technology is novel, and has the advantages of immediacy, non-invasiveness, easy performance, and low cost. The Health Risk Assessment and Control Committee of the Chinese Preventive Medicine Association, in collaboration with the Chinese Society of Cardiology and the Society of Health Examination, invited multi-disciplinary experts to form a panel to develop the present consensus, which includes relevant theories, progress in research, and requirements for AI model development, as well as applicable scenarios, applicable subjects, assessment processes, and other issues associated with applying AI technology to assess cardiovascular risk based on fundus photographs. A consensus was reached after multiple careful discussions on the relevant research, and the needs of the health management industry in China and abroad, in order to guide the development and promotion of this new technology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
在水一方应助Cloud采纳,获得10
1秒前
5秒前
NAMOWDAB完成签到,获得积分10
6秒前
Cathy_Chen完成签到 ,获得积分10
6秒前
快乐的钥匙完成签到,获得积分10
8秒前
菠萝完成签到 ,获得积分10
9秒前
hhhhhh发布了新的文献求助10
10秒前
sommer完成签到,获得积分10
10秒前
Ava应助波波头丶采纳,获得10
12秒前
12秒前
林齐发布了新的文献求助10
12秒前
李爱国应助正直的大树采纳,获得10
14秒前
14秒前
Cloud发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
qwa发布了新的文献求助10
21秒前
谦让芹菜完成签到,获得积分10
23秒前
GarAnr完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
28秒前
mo发布了新的文献求助10
29秒前
希望天下0贩的0应助JUST采纳,获得10
30秒前
古风完成签到 ,获得积分10
31秒前
hhhhhh完成签到,获得积分10
31秒前
ROGER发布了新的文献求助10
39秒前
Akim应助qwa采纳,获得10
40秒前
mo完成签到,获得积分10
41秒前
思嗡完成签到 ,获得积分10
41秒前
NAMOWDAB关注了科研通微信公众号
43秒前
正直的大树完成签到,获得积分10
44秒前
研友_VZG7GZ应助li采纳,获得10
44秒前
44秒前
45秒前
48秒前
ALIN完成签到,获得积分10
49秒前
JUST发布了新的文献求助10
51秒前
Q123ba叭完成签到 ,获得积分10
51秒前
林lin发布了新的文献求助10
54秒前
55秒前
57秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3146435
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2797816
关于积分的说明 7825904
捐赠科研通 2454242
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1306225
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627679
版权声明 601503