已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Internet Addiction and the Treatment of Depression? A Prospective Naturalistic Outcome Study

萧条(经济学) 背景(考古学) 抑郁症状 内科学 临床心理学 精神科 医学 前瞻性队列研究 上瘾 自然主义观察 多级模型 心理学 认知 社会心理学 生物 机器学习 宏观经济学 古生物学 经济 计算机科学
作者
Jiaqi Zhou,Molly Friedel,David H. Rosmarin,Steven Pirutinsky
出处
期刊:Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking [Mary Ann Liebert, Inc.]
卷期号:26 (2): 121-126 被引量:6
标识
DOI:10.1089/cyber.2022.0184
摘要

The increasing prevalence of Internet addiction (IA) has been linked with a wide range of psychological disorders, including depression. We explored how IA was prospectively associated with effectiveness of treatment for adult patients with depressive symptoms (n = 241) in the context of a New York-based outpatient clinic. Although IA was not correlated with symptoms at intake, patients with higher IA attended fewer total sessions on average. Multilevel regression modeling also revealed that patients with higher IA scores terminated treatment with higher depression scores compared with those with lower IA scores. In addition, those with higher levels of IA were more likely to exhibit rising levels of depressive symptoms toward the end of the treatment, whereas patients with lower levels of IA maintained reduced depressive symptoms through termination. These results suggest that presence of IA may predict a less successful treatment outcome for adults with depression, as IA may slow down the process of symptom reduction and correlate with relapse.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
烟消云散应助mode采纳,获得10
3秒前
drsaidu完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
谢谢谢发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
10秒前
10秒前
打打应助missinglotta采纳,获得10
10秒前
不吃糖发布了新的文献求助10
12秒前
林瓜瓜完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
小付发布了新的文献求助10
14秒前
张文发布了新的文献求助10
14秒前
迅速罡发布了新的文献求助10
14秒前
酷波er应助Yellow77采纳,获得10
14秒前
15秒前
Jodie发布了新的文献求助10
17秒前
Jasper应助小付采纳,获得10
17秒前
arizaki7发布了新的文献求助10
18秒前
997561369发布了新的文献求助10
19秒前
迅速金毛发布了新的文献求助10
20秒前
震动的寇发布了新的文献求助10
20秒前
李健的小迷弟应助Violet采纳,获得10
20秒前
奕柯完成签到,获得积分10
20秒前
英俊的铭应助卡拉米采纳,获得10
21秒前
CodeCraft应助迅速罡采纳,获得10
21秒前
一颗甜柚完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
顾矜应助不吃糖采纳,获得10
23秒前
西瓜完成签到 ,获得积分10
24秒前
26秒前
科研通AI2S应助能干砖头采纳,获得10
26秒前
Lgglll发布了新的文献求助10
28秒前
NexusExplorer应助arizaki7采纳,获得10
28秒前
跳跃惜筠发布了新的文献求助30
29秒前
ZHC11发布了新的文献求助10
30秒前
star完成签到,获得积分10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
REAL-WORLD EFFICACY AND GENOMIC LANDSCAPE OF POLATUZUMA VEDOTIN-BASED FIRST-LINE THERAPY IN DIFFUSE LARGE B-CELL LYMPHOMA: A FOCUS ON TP53 MUTATIONS AND TREATMENT RESPONSE 500
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Elgar Concise Encyclopedia of Space Law 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6944437
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8629885
关于积分的说明 18305557
捐赠科研通 6379654
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3079291
关于科研通互助平台的介绍 2120203
邀请新用户注册赠送积分活动 2056180