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Engineering the future cereal crops with big biological data: toward an intelligence-driven breeding by design

生物 适应性 作物 生物技术 生产力 选择(遗传算法) 农学 农林复合经营 计算机科学 生态学 经济 经济增长 人工智能
作者
Lei Liu,Jimin Zhan,Jianbing Yan
出处
期刊:Journal of Genetics and Genomics [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.jgg.2024.03.005
摘要

How to feed 10 billion human populations is one of the challenges that need to be addressed in the following decades, especially under an unpredicted climate change. Crop breeding, initiating from the phenotype-based selection by local farmers and developing into current biotechnology-based breeding, has played a critical role in securing the global food supply. However, regarding the changing environment and ever-increasing human population, can we breed outstanding crop varieties fast enough to achieve high productivity, good quality, and widespread adaptability? This review outlines the recent achievements in understanding cereal crop breeding, including the current knowledge about crop agronomic traits, newly developed techniques, crop big biological data research, and the possibility of integrating them for intelligence-driven breeding by design, which ushers in a new era of crop breeding practice and shapes the novel architecture of future crops. This review focuses on the major cereal crops, including rice, maize, and wheat, to explain how intelligence-driven breeding by design is becoming a reality.
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