Fixed-time adaptive fuzzy control with prescribed tracking performances for flexible-joint manipulators

控制理论(社会学) 模糊逻辑 跟踪(教育) 接头(建筑物) 计算机科学 模糊控制系统 控制(管理) 控制工程 工程类 人工智能 结构工程 心理学 教育学
作者
Guanyu Lai,Shizhuan Zou,Hanzhen Xiao,Liyang Wang,Zhi Liu,Kairui Chen
出处
期刊:Journal of The Franklin Institute-engineering and Applied Mathematics [Elsevier BV]
卷期号:361 (7): 106809-106809
标识
DOI:10.1016/j.jfranklin.2024.106809
摘要

In this paper, we study the tracking control problem of flexible-joint manipulators with uncertain unstructured dynamics, and develop a prescribed fixed-time solution scheme by combining direct adaptive fuzzy control design with a class of smooth functions. With our scheme, only one adaptive law needs to be calculated online, and also there are no complicated terms, e.g., the partial derivatives of some multivariable functions, involved in virtual controllers and the actual control input, which show that the raised scheme is computationally attractive. Moreover, the boundedness of all closed-loop signals, and the fixed-time convergence of tracking error to a prescribed interval can be established through a rigorous proof, and the obtained results are further confirmed by simulation tests.
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