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Ultrahigh peroxidase-like catalytic performance of Cu–N4 and Cu–N4S active sites-containing reduced graphene oxide for sensitive electrochemical biosensing

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作者
Phan Gia Le,Xuan Ai Le,Hai Sang Duong,Sung Hoon Jung,Tae Young Kim,Moon Il Kim
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:255: 116259-116259 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.bios.2024.116259
摘要

Carbon-based nanozymes possessing peroxidase-like activity have attracted significant interest because of their potential to replace native peroxidases in biotechnology. Although various carbon-based nanozymes have been developed, their relatively low catalytic efficiency needs to be overcome to realize their practical utilization. Here, inspired by the elemental uniqueness of Cu and the doped elements N and S, as well as the active site structure of Cu-centered oxidoreductases, we developed a new carbon-based peroxidase-mimicking nanozyme, single-atom Cu-centered N- and S-codoped reduced graphene oxide (Cu-NS-rGO), which preserved many Cu–N4 and Cu–N4S active sites and showed dramatically high peroxidase-like activity without any oxidase-like activity, yielding up to 2500-fold higher catalytic efficiency (kcat/Km) than that of pristine rGO. The high catalytic activity of Cu-NS-rGO might be attributed to the acceleration of electron transfer from Cu single atom as well as synergistic effects from both Cu–N4 and Cu–N4S active sites, which was theoretically confirmed by Gibbs free energy calculations using density functional theory. The prepared Cu-NS-rGO was then used to construct an electrochemical bioassay system for detecting choline and acetylcholine by coupling with the corresponding oxidases. Using this system, both target molecules were selectively determined with high sensitivity that was sufficient to clinically determine their levels in physiological fluids. Overall, this study will facilitate the development of nanocarbon-based nanozymes and their electrochemical biosensing applications, which can be extended to the development of miniaturized devices in point-of-care testing environments.
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