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Transmissible H-aggregated NIR-II fluorophore to the tumor cell membrane for enhanced PTT and synergistic therapy of cancer

荧光团 生物物理学 荧光 体内 化学 光热治疗 脂质体 癌细胞 脂质双层 纳米技术 材料科学 生物化学 癌症 医学 生物 内科学 生物技术 物理 量子力学
作者
Haoli Yu,Yuesong Wang,Yan Chen,Mengyuan Cui,Fang Yang,Peng Wang,Min Ji
出处
期刊:Nano Convergence [Springer Nature]
卷期号:10 (1) 被引量:16
标识
DOI:10.1186/s40580-022-00352-4
摘要

Photothermal therapy (PTT) combined with second near-infrared (NIR-II) fluorescence imaging (FI) has received increasing attention owing to its capacity for precise diagnosis and real-time monitoring of the therapeutic effects. It is of great clinical value to study organic small molecular fluorophores with both PTT and NIR-II FI functions. In this work, we report a skillfully fluorescent lipid nanosystem, the RR9 (RGDRRRRRRRRRC) peptide-coated anionic liposome loaded with organic NIR-II fluorophore IR-1061 and chemotherapeutic drug carboplatin, which is named RRIALP-C4. According to the structural interaction between IR-1061 and phospholipid bilayer demonstrated by molecular dynamics simulations, IR-1061 is rationally designed to possess the H-aggregated state versus the free state, thus rendering RRIALP-C4 with the activated dual-channel integrated function of intravital NIR-II FI and NIR-I PTT. Functionalization of RRIALP-C4 with RR9 peptide endows the specifically targeting capacity for αvβ3-overexpressed tumor cells and, more importantly, allows IR-1061 to transfer the H-aggregated state from liposomes to the tumor cell membrane through enhanced membrane fusion, thereby maintaining its PTT effect in tumor tissues. In vivo experiments demonstrate that RRIALP-C4 can effectively visualize tumor tissues and systemic blood vessels with a high sign-to-background ratio (SBR) to realize the synergistic treatment of thermochemotherapy by PTT synergistically with temperature-sensitive drug release. Therefore, the strategy of enhanced PTT through H-aggregation of NIR-II fluorophore in the tumor cell membrane has great potential for developing lipid nanosystems with integrated diagnosis and treatment function.
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