Collaborative Multilingual Continuous Sign Language Recognition: A Unified Framework

计算机科学 手语 自然语言处理 语言模型 人工智能 符号(数学) 嵌入 编码器 语音识别 语言学 数学分析 哲学 数学 操作系统
作者
Hezhen Hu,Junfu Pu,Wengang Zhou,Houqiang Li
出处
期刊:IEEE Transactions on Multimedia [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:25: 7559-7570 被引量:2
标识
DOI:10.1109/tmm.2022.3223260
摘要

Current continuous sign language recognition systems generally target on a single language. When it comes to the multilingual problem, existing solutions often build separate models based on the same network and then train them with their corresponding sign language corpora. Observing that different sign languages share some low-level visual patterns, we argue that it is beneficial to optimize the recognition model in a collaborative way. With this motivation, we propose the first unified framework for multilingual continuous sign language recognition. Our framework consists of a shared visual encoder for visual information encoding, multiple language-dependent sequential modules for long-range temporal dependency learning aimed at different languages, and a universal sequential module to learn the commonality of all languages. An additional language embedding is introduced to distinguish different languages within the shared temporal encoders. Further, we present a max-probability decoding method to obtain the alignment between sign videos and sign words for visual encoder refinement. We evaluate our approach on three continuous sign language recognition benchmarks, i.e., RWTH-PHOENIX-Weather, CSL and GSL-SD. The experimental results reveal that our method outperforms the individually trained recognition models. Our method also demonstrates better performance compared with state-of-the-art algorithms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
加肥猫1992完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
Orange应助研友_ZelMmn采纳,获得10
2秒前
英姑应助T_MC郭采纳,获得10
3秒前
4秒前
YOHO完成签到 ,获得积分10
4秒前
宥啊完成签到,获得积分10
6秒前
Hq发布了新的文献求助10
6秒前
tong完成签到,获得积分10
7秒前
xuan发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
科研通AI2S应助邱寻绿采纳,获得10
7秒前
dawn发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
钟丽娟发布了新的文献求助10
9秒前
zhouyh发布了新的文献求助20
9秒前
9秒前
9秒前
希望天下0贩的0应助宥啊采纳,获得10
10秒前
April完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Qiao发布了新的文献求助10
10秒前
lemon完成签到,获得积分10
11秒前
小小王医生完成签到,获得积分10
11秒前
果力成完成签到,获得积分10
12秒前
ciberson29发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
yy完成签到,获得积分20
15秒前
15秒前
Yao完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
lc发布了新的文献求助10
15秒前
张张应助qingting采纳,获得10
15秒前
16秒前
17秒前
17秒前
王彤彤发布了新的文献求助10
18秒前
Yuanyuan发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Mixed-anion Compounds 600
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
Dictionary of socialism 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3198400
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2847503
关于积分的说明 8063551
捐赠科研通 2512220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1344099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 639712
邀请新用户注册赠送积分活动 609381