Acetonitrile extraction coupled with UHPLC–MS/MS for the accurate quantification of 17 heterocyclic aromatic amines in meat products

化学 乙腈 色谱法 重复性 萃取(化学) 质谱法 串联质谱法 分析物 线性范围 检出限 墨盒 串联 机械工程 工程类 复合材料 材料科学
作者
Yan Yan,Shuang Zhang,Guanjun Tao,You Feng-hui,Jie Chen,Maomao Zeng
出处
期刊:Journal of Chromatography B [Elsevier BV]
卷期号:1068-1069: 173-179 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.jchromb.2017.10.015
摘要

This study proposed a simple and accurate acetonitrile extraction pretreatment method coupled with ultrahigh-performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry for the simultaneous determination of 17 heterocyclic aromatic amines (HAAs) in meat products. With this new method, all 17 HAAs, including 11 polar and 6 nonpolarHAAs, were simultaneously extracted by acetonitrile and purified by one-step Oasis MCX cartridge purification. Compared with two different improved reference methods, the acetonitrile method could obtain higher recoveries (in the range of 42.5% to 99.0%) and better repeatability (lower than 12.2%). The limits of quantification were calculated between 0.028ngg-1and0.648ngg-1 with high correlation coefficients (r>0.9976) in wide linear ranges. The proposed acetonitrile method was successfully applied to the analysis of the HAAs levels in 10 commercial meat products with satisfactory recoveries.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
活吞鲨鱼完成签到,获得积分10
2秒前
Crazydan发布了新的文献求助10
2秒前
tuzhifengyin完成签到,获得积分10
2秒前
猩心完成签到 ,获得积分10
3秒前
奔跑应助哈哈哈哈1111采纳,获得10
4秒前
Throne发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
能干的鞅发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.2应助淏瀚采纳,获得30
5秒前
言禹完成签到 ,获得积分10
5秒前
活吞鲨鱼发布了新的文献求助10
6秒前
情怀应助长青采纳,获得10
6秒前
Crazydan完成签到,获得积分10
7秒前
上官若男应助大大双采纳,获得10
7秒前
凶狠的映易完成签到 ,获得积分10
8秒前
吐个泡泡发布了新的文献求助30
9秒前
铲铲完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
abcd发布了新的文献求助10
13秒前
小猪乔治完成签到,获得积分10
14秒前
文静紫烟完成签到,获得积分10
16秒前
albertchan完成签到,获得积分0
17秒前
张子豪完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
kbkyvuy完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
神勇的砖头完成签到,获得积分10
20秒前
HansYoung完成签到 ,获得积分10
20秒前
百威sama发布了新的文献求助10
20秒前
Passer完成签到 ,获得积分10
21秒前
dde应助文静紫烟采纳,获得10
21秒前
lzy完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7629021
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9203664
关于积分的说明 19735164
捐赠科研通 7198782
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274231
关于科研通互助平台的介绍 2436403
邀请新用户注册赠送积分活动 2270321