Minimizing non-radiative recombination losses in perovskite solar cells

光伏系统 钙钛矿(结构) 无辐射复合 辐射传输 材料科学 能量转换效率 表征(材料科学) 工程物理 环境科学 物理 纳米技术 光电子学 光学 化学 电气工程 工程类 半导体材料 结晶学 半导体
作者
Deying Luo,Rui Su,Wei Zhang,Qihuang Gong,Rui Zhu
出处
期刊:Nature Reviews Materials [Springer Nature]
卷期号:5 (1): 44-60 被引量:1160
标识
DOI:10.1038/s41578-019-0151-y
摘要

Photovoltaic solar cells based on metal-halide perovskites have gained considerable attention over the past decade because of their potentially low production cost, earth-abundant raw materials, ease of fabrication and ever-increasing power-conversion efficiencies of up to 25.2%. This type of solar cells offers the promise of generating electricity at a more competitive unit price than traditional fossil fuels by 2035. Nevertheless, the best research-cell efficiencies are still below the theoretical limit defined by the Shockley–Queisser theory, owing to the presence of non-radiative recombination losses. In this Review, we analyse the predominant pathways that contribute to non-radiative recombination losses in perovskite solar cells and evaluate their impact on device performance. We then discuss how non-radiative recombination losses can be estimated through reliable characterization techniques and highlight some notable advances in mitigating these losses, which hint at pathways towards defect-free perovskite solar cells. Finally, we outline directions for future work that will push the efficiency of perovskite solar cells towards the radiative limit. Non-radiative recombination losses hinder the performance of perovskite solar cells, preventing them from reaching the Shockley–Queisser limit. This Review systematically analyses the origin and impact of non-radiative recombination losses and highlights notable advances in their characterization and mitigation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
vvi发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
miao3718完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
无花果应助colin采纳,获得10
3秒前
luckypig完成签到,获得积分10
3秒前
wyf发布了新的文献求助30
4秒前
不知名的呆毛完成签到,获得积分10
4秒前
曾经富完成签到,获得积分10
4秒前
李沐唅完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
Ambit完成签到,获得积分20
5秒前
张小完成签到,获得积分20
6秒前
8秒前
TingtingGZ发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
claud完成签到 ,获得积分10
10秒前
勤恳元枫完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
自由醉薇完成签到 ,获得积分10
12秒前
蔚蓝天空完成签到 ,获得积分10
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
小小的手心完成签到,获得积分10
13秒前
卷卷完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
顺利毕业完成签到,获得积分10
15秒前
Ambit发布了新的文献求助30
16秒前
wkjfh应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
orixero应助懒羊羊大王采纳,获得10
16秒前
一二应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5666801
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4883139
关于积分的说明 15118110
捐赠科研通 4825764
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2583569
邀请新用户注册赠送积分活动 1537746
关于科研通互助平台的介绍 1495952