Potential analysis of the transfer learning model in short and medium-term forecasting of building HVAC energy consumption

暖通空调 学习迁移 期限(时间) 计算机科学 选择(遗传算法) 能源消耗 中期 消费(社会学) 机器学习 人工智能 工程类 空调 经济 机械工程 社会科学 物理 电气工程 量子力学 社会学 宏观经济学
作者
Fanyue Qian,Weijun Gao,Yongwen Yang,Dan Yu
出处
期刊:Energy [Elsevier]
卷期号:193: 116724-116724 被引量:70
标识
DOI:10.1016/j.energy.2019.116724
摘要

• Comparing and analyzing the influence of training data on forecasting results. • Proposing a new forecasting method based on load simulation and transfer learning. • Improving the accuracy of load forecasting with only a small amount of historical data. • Discussing the influence of data selection on the transfer learning algorithm.

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