Deblurring Face Images Using Uncertainty Guided Multi-Stream Semantic Networks

去模糊 计算机科学 人工智能 面子(社会学概念) 计算机视觉 图像处理 模式识别(心理学) 图像(数学) 图像复原 社会科学 社会学
作者
Rajeev Yasarla,Federico Perazzi,Vishal M. Patel
出处
期刊:IEEE transactions on image processing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:29: 6251-6263 被引量:23
标识
DOI:10.1109/tip.2020.2990354
摘要

We propose a novel multi-stream architecture and training methodology that exploits semantic labels for facial image deblurring. The proposed Uncertainty Guided Multi- Stream Semantic Network (UMSN) processes regions belonging to each semantic class independently and learns to combine their outputs into the final deblurred result. Pixel-wise semantic labels are obtained using a segmentation network. A predicted confidence measure is used during training to guide the network towards the challenging regions of the human face such as the eyes and nose. The entire network is trained in an end- to-end fashion. Comprehensive experiments on three different face datasets demonstrate that the proposed method achieves significant improvements over the recent state-of-the-art face deblurring methods. Code is available at: https://github.com/ rajeevyasarla/UMSN-Face-Deblurring
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
贝贝贝完成签到,获得积分10
刚刚
yifei完成签到,获得积分10
刚刚
平安喜乐完成签到,获得积分10
刚刚
cty完成签到,获得积分10
刚刚
Amandar发布了新的文献求助10
1秒前
宋宋关注了科研通微信公众号
1秒前
英姑应助熊其琛采纳,获得10
1秒前
zzz08完成签到,获得积分10
2秒前
asss完成签到,获得积分10
2秒前
dyk完成签到,获得积分10
2秒前
博慧发布了新的文献求助10
2秒前
衣袖染墨色完成签到,获得积分10
2秒前
zxh发布了新的文献求助10
3秒前
无限的可乐完成签到,获得积分10
3秒前
Damy完成签到,获得积分10
3秒前
旷野完成签到,获得积分10
3秒前
伟川周完成签到 ,获得积分10
4秒前
Juniper完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
李健的小迷弟应助Kira采纳,获得10
4秒前
多肉葡萄完成签到 ,获得积分10
5秒前
能干的新筠完成签到,获得积分10
5秒前
NICKPLZ完成签到,获得积分10
5秒前
文艺的初南完成签到 ,获得积分10
6秒前
陈宝妮完成签到,获得积分10
7秒前
jinyu完成签到,获得积分10
7秒前
wcuzhl完成签到,获得积分10
7秒前
54489完成签到,获得积分10
7秒前
李健应助XieQinxie采纳,获得10
7秒前
8秒前
希望天下0贩的0应助Birdy采纳,获得10
9秒前
小蘑菇应助Bonnie采纳,获得10
9秒前
Kay76完成签到,获得积分10
9秒前
搞怪的又蓝完成签到,获得积分10
10秒前
纯真的夏兰完成签到,获得积分10
10秒前
英俊延恶完成签到,获得积分10
10秒前
小慈完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
龍fei完成签到,获得积分10
11秒前
zhangpeng完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 2390
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4009044
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3548827
关于积分的说明 11300025
捐赠科研通 3283345
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1810345
邀请新用户注册赠送积分活动 886115
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 811259