亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A porous ionic polymer bionic carrier in a mixed matrix membrane for facilitating selective CO2 permeability

巴勒 渗透 聚合物 选择性 吸附 化学工程 合成膜 促进扩散 磁导率 吡啶 离子键合 离子液体 材料科学 多孔性 化学 高分子化学 基质(化学分析) 色谱法 有机化学 离子 生物化学 工程类 催化作用
作者
Chenhui Wang,Fangyuan Guo,He Li,Jian Xu,Jun Hu,Honglai Liu,Meihong Wang
出处
期刊:Journal of Membrane Science [Elsevier]
卷期号:598: 117677-117677 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.memsci.2019.117677
摘要

Abstract Inspired by the most efficient CO2 transport across natural biological membranes, a novel bionic channel facilitating CO2 permeation was realized via adding a filtering porous ionic polymer (PIP) in a mixed matrix membrane (MMM). A series of polymer of intrinsic microporosity (PIM-1) based MMMs were fabricated by three pyridine-based PIPs (PIP-Py-X) with different Cl−, Ac−, and BF4− anions as fillers. PIP-Py-X PIPs show highly selective CO2 adsorption capacity and perfect interfacial compatibility with the PIM-1 matrix. More significantly, acting as carriers, the movable anions in the MMMs efficiently facilitated the transport of adsorbed CO2 across the membranes. As a result, the obtained PIM-Py-Ac-15 MMM exhibited an excellent permeability for CO2 of 6205 barrer and a CO2/N2 and CO2/CH4 selectivity of 62.5 and 56.1, respectively, far surpassing the 2008 Robeson upper bound and exceeding most of the reported advanced membranes. As a divertive of PIPs, this work opens a window for designing and fabricating promising MMMs for task-specific membrane separations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助二十一采纳,获得10
11秒前
25秒前
你能行发布了新的文献求助10
31秒前
小蘑菇应助你能行采纳,获得10
57秒前
1分钟前
cui完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
cui发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Lin3J完成签到,获得积分10
1分钟前
Lin3J发布了新的文献求助10
1分钟前
DR_MING完成签到,获得积分10
1分钟前
周钰波完成签到,获得积分10
1分钟前
无花果应助DR_MING采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
DR_MING发布了新的文献求助10
2分钟前
蓝胖子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
二十一发布了新的文献求助10
2分钟前
梅溪湖的提词器完成签到,获得积分0
2分钟前
顾矜应助佳jia采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
drhwang完成签到,获得积分10
3分钟前
佳jia发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI6.2应助无误采纳,获得10
3分钟前
共享精神应助白华苍松采纳,获得10
3分钟前
Ruuo616完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Wang完成签到 ,获得积分20
4分钟前
二十一完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
shanyuyulai完成签到 ,获得积分10
5分钟前
小黄还你好完成签到 ,获得积分10
5分钟前
liliAnh完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
小刘鸭鸭发布了新的文献求助10
5分钟前
英姑应助美丽狗狗公主采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.3应助小刘鸭鸭采纳,获得10
6分钟前
无误发布了新的文献求助10
6分钟前
小刘鸭鸭完成签到,获得积分10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6034259
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7737732
关于积分的说明 16205630
捐赠科研通 5180716
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2772608
邀请新用户注册赠送积分活动 1755756
关于科研通互助平台的介绍 1640581