已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A porous ionic polymer bionic carrier in a mixed matrix membrane for facilitating selective CO2 permeability

巴勒 渗透 聚合物 选择性 吸附 化学工程 合成膜 促进扩散 磁导率 吡啶 离子键合 离子液体 材料科学 多孔性 化学 高分子化学 基质(化学分析) 色谱法 有机化学 离子 生物化学 工程类 催化作用
作者
Chenhui Wang,Fangyuan Guo,He Li,Jian Xu,Jun Hu,Honglai Liu,Meihong Wang
出处
期刊:Journal of Membrane Science [Elsevier]
卷期号:598: 117677-117677 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.memsci.2019.117677
摘要

Abstract Inspired by the most efficient CO2 transport across natural biological membranes, a novel bionic channel facilitating CO2 permeation was realized via adding a filtering porous ionic polymer (PIP) in a mixed matrix membrane (MMM). A series of polymer of intrinsic microporosity (PIM-1) based MMMs were fabricated by three pyridine-based PIPs (PIP-Py-X) with different Cl−, Ac−, and BF4− anions as fillers. PIP-Py-X PIPs show highly selective CO2 adsorption capacity and perfect interfacial compatibility with the PIM-1 matrix. More significantly, acting as carriers, the movable anions in the MMMs efficiently facilitated the transport of adsorbed CO2 across the membranes. As a result, the obtained PIM-Py-Ac-15 MMM exhibited an excellent permeability for CO2 of 6205 barrer and a CO2/N2 and CO2/CH4 selectivity of 62.5 and 56.1, respectively, far surpassing the 2008 Robeson upper bound and exceeding most of the reported advanced membranes. As a divertive of PIPs, this work opens a window for designing and fabricating promising MMMs for task-specific membrane separations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
victormanboy3完成签到,获得积分10
刚刚
晚睡是小狗应助十一采纳,获得10
1秒前
爆米花应助十一采纳,获得10
1秒前
NexusExplorer应助十一采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.2应助十一采纳,获得10
1秒前
传奇3应助十一采纳,获得10
1秒前
大模型应助十一采纳,获得10
1秒前
充电宝应助十一采纳,获得10
2秒前
科目三应助十一采纳,获得10
2秒前
5秒前
nannan完成签到,获得积分10
6秒前
sink完成签到,获得积分10
6秒前
似水流年完成签到 ,获得积分10
6秒前
时光完成签到,获得积分10
7秒前
文艺安青完成签到,获得积分10
12秒前
能干的豆仔完成签到,获得积分10
17秒前
夏夏发布了新的文献求助10
18秒前
Orange应助柔弱的自行车采纳,获得10
18秒前
Jello发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
HanluMa完成签到 ,获得积分10
23秒前
catherine完成签到,获得积分10
25秒前
m李完成签到 ,获得积分10
25秒前
科研通AI6.1应助木炭采纳,获得10
27秒前
wwj完成签到,获得积分10
28秒前
慕青应助卢雨生采纳,获得10
29秒前
30秒前
31秒前
32秒前
抹宁发布了新的文献求助10
34秒前
36秒前
37秒前
37秒前
37秒前
CipherSage应助儒飞采纳,获得10
37秒前
38秒前
nn完成签到,获得积分10
38秒前
bathygobius完成签到,获得积分10
39秒前
Jello完成签到,获得积分10
41秒前
卢雨生发布了新的文献求助10
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6033639
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7729706
关于积分的说明 16204305
捐赠科研通 5180316
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2772292
邀请新用户注册赠送积分活动 1755496
关于科研通互助平台的介绍 1640280