Willingness to Pay for Healthy Housing During the COVID-19 Pandemic in China: Evidence From Eye-Tracking Experiment

计划行为理论 结构方程建模 支付意愿 心理学 价(化学) 认知 眼动 控制(管理) 跟踪(教育) 大流行 社会心理学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 应用心理学 经济 医学 微观经济学 计算机科学 精神科 教育学 物理 管理 疾病 量子力学 病理 机器学习 传染病(医学专业) 计算机视觉
作者
Xiaotong Guo,Zhaoyang Fan,Hong Zhu,Xiangyang Chen,Mengmeng Wang,Hanliang Fu
出处
期刊:Frontiers in Public Health [Frontiers Media]
卷期号:10 被引量:21
标识
DOI:10.3389/fpubh.2022.855671
摘要

Healthy housing can set its occupants completely in good physical, mental and social conditions, but there is a lack of research in China on the public's willingness to pay (WTP) for healthy housing. From the perspective of cognitive psychology, this study constructs an analytical framework based on the model of "theory of planned behavior" (TPB), the theory of selective information exposure, and the model of "emotions as social information," while exploring the effect mechanism of the online reviews on the public's WTP for healthy housing during COVID-19 pandemic. In combination with eye-tracking experiments and subjective reports, physiological, psychological and behavioral multimodal data on WTP of 65 participants for healthy housing are collected. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) is adopted to analyze the formation effect mechanism of the public's WTP for healthy housing. This study acquires the following results: (i) Information attentiveness to online reviews on different valence information of healthy housing as obtained in eye tracking experiments delivers significant effect on attitude, subjective norm (SN) and perceived behavioral control (PBC), but has no direct effect on the public's WTP for healthy housing; (ii) Hypotheses from TPB model are verified. attitude, PBC and SN can all make significant effect on WTP for healthy housing, with attitude showcasing the most prominent effect; and (iii) In terms of the mediating effect, information attentiveness can deliver significant indirect effect on WTP through attitude.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LYF发布了新的文献求助10
刚刚
561发布了新的文献求助10
刚刚
李7发布了新的文献求助10
刚刚
鹅毛大雪发布了新的文献求助10
1秒前
牛翀宇发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
尕翠完成签到,获得积分10
4秒前
LiuXy完成签到 ,获得积分10
6秒前
美满绝施发布了新的文献求助10
6秒前
bill发布了新的文献求助10
6秒前
小美发布了新的文献求助10
6秒前
陈陈陈完成签到,获得积分10
6秒前
核桃发布了新的文献求助10
10秒前
雪白鸿涛发布了新的文献求助10
11秒前
专注的胡萝卜完成签到 ,获得积分10
13秒前
Ava应助寒123采纳,获得10
13秒前
田様应助Nana采纳,获得10
13秒前
14秒前
16秒前
Owen应助好好学形式化采纳,获得10
16秒前
16秒前
清风朗月完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
汉堡包应助森林木采纳,获得10
18秒前
19秒前
Nana完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
华崽完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
科研通AI2S应助斯文可仁采纳,获得10
21秒前
21秒前
科研通AI6.2应助chhe采纳,获得10
21秒前
23秒前
25秒前
NexusExplorer应助酷炫觅松采纳,获得10
25秒前
26秒前
26秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6521895
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8315119
关于积分的说明 17788031
捐赠科研通 5624076
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2927717
邀请新用户注册赠送积分活动 1904556
关于科研通互助平台的介绍 1764673