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RCC: Enabling Receiver-Driven RDMA Congestion Control With Congestion Divide-and-Conquer in Datacenter Networks

网络拥塞 计算机科学 远程直接内存访问 计算机网络 延迟(音频) 英菲尼班德 流量控制(数据) 排队论 低延迟(资本市场) 网络流量控制 分布式计算 电信 网络数据包
作者
Jiao Zhang,Xiaolong Zhong,Zirui Wan,Yu Tian,Tian Pan,Tao Huang
出处
期刊:IEEE ACM Transactions on Networking [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:31 (1): 103-117 被引量:1
标识
DOI:10.1109/tnet.2022.3185105
摘要

The development of datacenter applications leads to the need for end-to-end communication with microsecond latency. As a result, RDMA is becoming prevalent in datacenter networks to mitigate the latency caused by the slow processing speed of the traditional software network stack. However, existing RDMA congestion control mechanisms are either far from optimal in simultaneously achieving high throughput and low latency or in need of additional in-network function support. In this paper, by leveraging the observation that most congestion occurs at the last hop in datacenter networks, we propose RCC, a receiver-driven rapid congestion control mechanism for RDMA networks that combines explicit assignment and iterative window adjustment. Firstly, we propose a network congestion distinguish method to classify congestions into two types, last-hop congestion and in-network congestion. Then, an Explicit Window Assignment mechanism is proposed to solve the last-hop congestion, which enables senders to converge to a proper sending rate in one-RTT. For in-network congestion, a PID-based iterative delay-based window adjustment scheme is proposed to achieve fast convergence and near-zero queuing latency. RCC does not need additional in-network support and is friendly to hardware implementation. In our evaluation, the overall average FCT (Flow Completion Time) of RCC is $4{\sim }79\%$ better than Homa, ExpressPass, DCQCN, TIMELY, and HPCC.

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