Lithium Vacancy‐Tuned [CuO4] Sites for Selective CO2 Electroreduction to C2+ Products

空位缺陷 密度泛函理论 锂(药物) 碱金属 电极 电化学 材料科学 电流密度 联轴节(管道) 无机化学 化学 法拉第效率 催化作用 选择性 物理化学 结晶学 计算化学 冶金 物理 生物化学 有机化学 医学 内分泌学 量子力学
作者
Peng Chen,Xiaorong Zhu,Zikai Xu,Shuai Yan,Lo Yueh Chang,Zhiqiang Wang,Junbo Zhang,Menghuan Chen,Tsun‐Kong Sham,Yafei Li,Gengfeng Zheng
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:18 (8) 被引量:20
标识
DOI:10.1002/smll.202106433
摘要

Electrochemical CO2 reduction to valuable multi-carbon (C2+ ) products is attractive but with poor selectivity and activity due to the low-efficient CC coupling. Herein, a lithium vacancy-tuned Li2 CuO2 with square-planar [CuO4 ] layers is developed via an electrochemical delithiation strategy. Density functional theory calculations reveal that the lithium vacancies (VLi ) lead to a shorter distance between adjacent [CuO4 ] layers and reduce the coordination number of Li+ around each Cu, featuring with a lower energy barrier for COCO coupling than pristine Li2 CuO2 without VLi . With the VLi percentage of ≈1.6%, the Li2-x CuO2 catalyst exhibits a high Faradaic efficiency of 90.6 ± 7.6% for C2+ at -0.85 V versus reversible hydrogen electrode without iR correction, and an outstanding partial current density of -706 ± 32 mA cm-2 . This work suggests an attractive approach to create controllable alkali metal vacancy-tuned Cu catalytic sites toward C2+ products in electrochemical CO2 reduction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Georgechan完成签到,获得积分10
1秒前
王博士完成签到,获得积分10
2秒前
Krositon关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
4秒前
026完成签到 ,获得积分10
5秒前
Novice6354完成签到 ,获得积分10
5秒前
fhw发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
碧蓝丹烟发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
10秒前
10秒前
FashionBoy应助haoooooooooooooo采纳,获得10
15秒前
真实的采白完成签到 ,获得积分10
15秒前
FF完成签到 ,获得积分10
15秒前
小蘑菇应助紫菜采纳,获得10
17秒前
17秒前
20秒前
czyzyzy完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
HH1202完成签到,获得积分10
25秒前
呼噜噜发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
29秒前
孤独靖柏发布了新的文献求助10
29秒前
Raine发布了新的文献求助10
29秒前
颖火虫2588完成签到,获得积分10
31秒前
栗子糕发布了新的文献求助10
33秒前
汉堡包应助呼噜噜采纳,获得10
33秒前
35秒前
38秒前
爱静静应助哒哒哒采纳,获得30
39秒前
39秒前
123456qi发布了新的文献求助10
41秒前
43秒前
焜少完成签到,获得积分10
43秒前
linliqing完成签到,获得积分10
43秒前
Sid发布了新的文献求助10
44秒前
栗子糕完成签到,获得积分10
46秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 1800
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Barge Mooring (Oilfield Seamanship Series Volume 6) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3314113
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2946546
关于积分的说明 8530432
捐赠科研通 2622170
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1434347
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 665268
邀请新用户注册赠送积分活动 650832