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Integrated analysis of relapsed B-cell precursor Acute Lymphoblastic Leukemia identifies subtype-specific cytokine and metabolic signatures

蛋白质组 生物 蛋白质组学 计算生物学 染色质 DNA甲基化 基因 癌症研究 生物信息学 免疫学 基因表达 遗传学
作者
M. Schroeder,Lorenz Bastian,Cornelia Eckert,Nicola Gökbuget,Alva Rani James,Jutta Ortiz Tanchez,Cornelia Schlee,Konstandina Isaakidis,Björn Häupl,Katharina Baum,Oscar Arturo Migueles Lozano,Khouloud Kouidri,Kuan‐Ting Pan,Henning Urlaub,Stefan Schwartz,Thomas Burmeister,Arend von Stackelberg,Dieter Hoelzer,Heike Pfeiffer,Michael A. Rieger,Stefanie Göllner,Thomas Oellerich,Martin Horstman,Martin Schrappe,Jana Wolf,Renate Kirschner‐Schwabe,Monika Brüggemann,Carsten Müller‐Tidow,Hubert Serve,Martín Neumann,Claudia D. Baldus
出处
期刊:Scientific Reports [Springer Nature]
卷期号:9 (1) 被引量:27
标识
DOI:10.1038/s41598-019-40786-1
摘要

Abstract Recent efforts reclassified B-Cell Precursor Acute Lymphoblastic Leukemia (BCP-ALL) into more refined subtypes. Nevertheless, outcomes of relapsed BCP-ALL remain unsatisfactory, particularly in adult patients where the molecular basis of relapse is still poorly understood. To elucidate the evolution of relapse in BCP-ALL, we established a comprehensive multi-omics dataset including DNA-sequencing, RNA-sequencing, DNA methylation array and proteome MASS-spec data from matched diagnosis and relapse samples of BCP-ALL patients (n = 50) including the subtypes DUX4, Ph-like and two aneuploid subtypes. Relapse-specific alterations were enriched for chromatin modifiers, nucleotide and steroid metabolism including the novel candidates FPGS , AGBL and ZNF483 . The proteome expression analysis unraveled deregulation of metabolic pathways at relapse including the key proteins G6PD, TKT, GPI and PGD. Moreover, we identified a novel relapse-specific gene signature specific for DUX4 BCP-ALL patients highlighting chemotaxis and cytokine environment as a possible driver event at relapse. This study presents novel insights at distinct molecular levels of relapsed BCP-ALL based on a comprehensive multi-omics integrated data set including a valuable proteomics data set. The relapse specific aberrations reveal metabolic signatures on genomic and proteomic levels in BCP-ALL relapse. Furthermore, the chemokine expression signature in DUX4 relapse underscores the distinct status of DUX4-fusion BCP-ALL.

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