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How to Specify, Estimate, and Validate Higher-Order Constructs in PLS-SEM

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作者
Marko Sarstedt,Joseph F. Hair,Jun‐Hwa Cheah,Jan-Michael Becker,Christian M. Ringle
出处
期刊:Australasian Marketing Journal (amj) [SAGE Publishing]
卷期号:27 (3): 197-211 被引量:1995
标识
DOI:10.1016/j.ausmj.2019.05.003
摘要

Higher-order constructs, which facilitate modeling a construct on a more abstract higher-level dimension and its more concrete lower-order subdimensions, have become an increasingly visible trend in applications of partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Unfortunately, researchers frequently confuse the specification, estimation, and validation of higher-order constructs, for example, when it comes to assessing their reliability and validity. Addressing this concern, this paper explains how to evaluate the results of higher-order constructs in PLS-SEM using the repeated indicators and the two-stage approaches, which feature prominently in applied social sciences research. Focusing on the reflective-reflective and reflective-formative types of higher-order constructs, we use the well-known corporate reputation model example to illustrate their specification, estimation, and validation. Thereby, we provide the guidance that scholars, marketing researchers, and practitioners need when using higher-order constructs in their studies.
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