Backstepping based adaptive finite-time tracking control of manipulator systems with uncertain parameters and unknown backlash

反推 反冲 控制理论(社会学) 计算机科学 补偿(心理学) 自适应控制 职位(财务) 跟踪(教育) 控制工程 控制(管理) 跟踪误差 工程类 人工智能 财务 经济 教育学 心理学 精神分析
作者
Fanfeng Meng,Lin Zhao,Jinpeng Yu
出处
期刊:Journal of The Franklin Institute-engineering and Applied Mathematics [Elsevier BV]
卷期号:357 (16): 11281-11297 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.jfranklin.2019.06.022
摘要

In this paper, the adaptive finite-time command filtered backstepping control is investigated for uncertain manipulator systems with unknown backlash. The finite-time command filters, virtual control signal, adaptive update law and error compensation mechanism are designed respectively, which can deal with the computation complexity problem of conventional backstepping, and guarantee that the joint position tracking error reaches to a sufficiently small region including the origin in finite time although the uncertain parameters and unknown backlash are existed. The dynamic models of a two-link robot manipulator and the PUMA 560 manipulator are applied in simulation to verify the effectiveness of the given control strategy.
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