已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Predicting dielectric constants of pure liquids: fragment-based Kirkwood–Fröhlich model applicable over a wide range of polarity

电介质 极地的 航程(航空) 偶极子 Python(编程语言) 加法函数 热力学 摩尔体积 化学极性 计算化学 统计物理学 化学 材料科学 物理 计算机科学 有机化学 数学分析 量子力学 数学 复合材料 操作系统
作者
Rémi Bouteloup,Didier Mathieu
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:21 (21): 11043-11057 被引量:13
标识
DOI:10.1039/c9cp01704f
摘要

In view of developing a procedure to predict the dielectric constant (εr) of pure liquids from molecular structure, a thorough analysis of prominent factors affecting this property is carried out. The results suggest that the orientational dipolar parameter gμ2 involved in the Kirkwood-Fröhlich theory may be estimated as a sum of additive contributions (gμ2)i associated with suitably defined polar fragments i. Associated with third-party models for the molar volume Vm and the refractive index nD, this provides a practical route to predicting εr for new compounds. Advantages over previous methods include: simplicity, as the present model relies on fragment-additivity and does not require 3D structures; sound physical bases; demonstrated applicability to polar liquids with εr values up to 200; predictive ability extensively demonstrated against large datasets (for a total of 1220 compounds) covering a broad structural diversity, resulting in values of the root mean square deviation/average percent error as low as 3.7/10% for data sets focused on simple organic compounds as considered in previous studies, although the inclusion of many alcohols in the data set leads to poorer statistics (5.0/32%) due to the lack of specific parameters for hydroxyl groups in distinct environments. The approach should be of special interest in the current search for new aprotic electrolytes aimed at improving the performances of electrochemical energy storage systems. Although its reliance on many fitting parameters restricts its domain of applicability, the present implementation is recommended over current procedures whenever possible. A Python script is provided to allow its straightforward application.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
聪聪发布了新的文献求助10
1秒前
我要发文章完成签到 ,获得积分10
2秒前
Enola发布了新的文献求助10
3秒前
yyds完成签到,获得积分10
5秒前
学术界中的一条小咸鱼完成签到,获得积分10
5秒前
迅速的易巧完成签到 ,获得积分10
7秒前
蔡龙杰完成签到,获得积分10
9秒前
顺利的丹妗完成签到 ,获得积分10
9秒前
13秒前
14秒前
Ferry完成签到,获得积分10
16秒前
ZDTT完成签到,获得积分10
18秒前
印第安老斑鸠应助wanna采纳,获得10
18秒前
Kaleido完成签到,获得积分20
18秒前
numagok完成签到,获得积分10
19秒前
计蒙发布了新的文献求助10
20秒前
wanci应助随波逐流采纳,获得20
21秒前
Swipda完成签到 ,获得积分10
21秒前
25秒前
张杰完成签到,获得积分10
27秒前
LXY完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
小二郎应助不想睡觉采纳,获得10
31秒前
开朗的哈密瓜完成签到 ,获得积分10
32秒前
朴素的衣发布了新的文献求助10
32秒前
GingerF应助坚强的睿渊采纳,获得50
33秒前
35秒前
35秒前
36秒前
涵涵涵hh完成签到 ,获得积分10
36秒前
36秒前
38秒前
小蘑菇应助cds采纳,获得10
38秒前
计蒙发布了新的文献求助10
39秒前
今后应助科盲TCB采纳,获得10
40秒前
共享精神应助笃定采纳,获得30
41秒前
SCI的李完成签到 ,获得积分10
41秒前
抓住努力的尾巴完成签到 ,获得积分10
41秒前
茶cha发布了新的文献求助10
42秒前
44秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Organic Reactions Volume 118 400
A Foreign Missionary on the Long March: The Unpublished Memoirs of Arnolis Hayman of the China Inland Mission 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6456654
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8266896
关于积分的说明 17619973
捐赠科研通 5523594
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2905213
邀请新用户注册赠送积分活动 1881890
关于科研通互助平台的介绍 1725541