Exposure fusion based on sparse representation using approximate K-SVD

色度 稀疏逼近 计算机科学 滑动窗口协议 亮度 融合 K-SVD公司 奇异值分解 图像融合 图像(数学) 代表(政治) 人工智能 模式识别(心理学) 算法 关联数组 窗口(计算) 语言学 哲学 政治 政治学 法学 操作系统
作者
Jinhua Wang,Hongzhe Liu,Ning He
出处
期刊:Neurocomputing [Elsevier BV]
卷期号:135: 145-154 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.neucom.2013.12.042
摘要

In this paper, we propose a novel exposure fusion scheme using the sparse representation theory, which can explore the sparseness of the source images. First, we present a novel way to get the chrominance information of the scene, and the saturation of the fused image can be adjusted using one user-controlled parameter. Second, we conduct the sparse representation on overlapping patches of luminance images obtained by 'sliding window technique', which use dictionary obtained by K-SVD with typical indoor and outdoor multiple exposure sequences. In addition, we introduce an efficient implementation of K-SVD (called approximate K-SVD) which can reduce complexity as well as memory requirements. Third, the coefficients are combined with a novel "frequency of atoms usage" fusion rule strategy. Finally, the fused image is reconstructed from the combined sparse coefficients and the used dictionary. Experiments show that the proposed method can give comparative results compared to state-of-art exposure fusion methods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
搬运工应助国家栋梁采纳,获得20
刚刚
wang发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
脑洞疼应助忆枫采纳,获得10
1秒前
lufei发布了新的文献求助10
2秒前
俭朴依白完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
肖木木完成签到,获得积分10
4秒前
斯文败类应助光之美少女采纳,获得10
4秒前
啊哈哈哈哈哈哈完成签到,获得积分10
4秒前
晨屿完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
yu发布了新的文献求助10
5秒前
Ace关闭了Ace文献求助
5秒前
wsz关注了科研通微信公众号
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
西伯侯完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
丘比特应助zyyyyyy采纳,获得10
7秒前
7秒前
肖木木发布了新的文献求助10
7秒前
潘嘉慧发布了新的文献求助10
8秒前
包子发布了新的文献求助10
8秒前
orixero应助瑞瑞采纳,获得10
8秒前
金22发布了新的文献求助10
9秒前
酷波er应助PanCiro采纳,获得10
9秒前
9秒前
rabbitbeibei完成签到,获得积分10
9秒前
噢锦完成签到,获得积分10
9秒前
活泼纲发布了新的文献求助10
9秒前
天天快乐应助bjr采纳,获得10
9秒前
liuliu发布了新的文献求助10
9秒前
rainhowk完成签到,获得积分10
10秒前
YellowStar发布了新的文献求助10
10秒前
Zoe发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3970394
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3515139
关于积分的说明 11177107
捐赠科研通 3250335
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1795254
邀请新用户注册赠送积分活动 875732
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 805054