亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

What is the space of camera response functions?

光辉 计算机视觉 计算机科学 人工智能 功能(生物学) 亮度 摄像机自动校准 像素 图像(数学) 空格(标点符号) 数学 计算机图形学(图像) 遥感 摄像机切除 地理 物理 进化生物学 光学 生物 操作系统
作者
Michael Grossberg,Shree K. Nayar
标识
DOI:10.1109/cvpr.2003.1211522
摘要

Many vision applications require precise measurement of scene radiance. The function relating scene radiance to image brightness is called the camera response. We analyze the properties that all camera responses share. This allows us to find the constraints that any response function must satisfy. These constraints determine the theoretical space of all possible camera responses. We have collected a diverse database of real-world camera response functions (DoRF). Using this database we show that real-world responses occupy a small part of the theoretical space of all possible responses. We combine the constraints from our theoretical space with the data from DoRF to create a low-parameter Empirical Model of Response (EMoR). This response model allows us to accurately interpolate the complete response function of a camera from a small number of measurements obtained using a standard chart. We also show that the model can be used to accurately estimate the camera response from images of an arbitrary scene taken using different exposures. The DoRF database and the EMoR model can be downloaded at http://www.cs.columbia.edu/CAVE.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
英俊汝燕发布了新的文献求助10
7秒前
充电宝应助ucas大菠萝采纳,获得10
38秒前
李爱国应助ucas大菠萝采纳,获得10
42秒前
48秒前
小眼儿发布了新的文献求助10
50秒前
54秒前
夏瑞完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
天天快乐应助彩色宛筠采纳,获得10
1分钟前
ame关注了科研通微信公众号
1分钟前
万能图书馆应助chen采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
ame发布了新的文献求助10
1分钟前
彩色宛筠发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
chen发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
哈哈哈哈哈哈哈哈哈完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
糯米糍发布了新的文献求助10
1分钟前
charih完成签到 ,获得积分10
2分钟前
酷波er应助123采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
迷失月亮岛完成签到,获得积分20
2分钟前
彩色宛筠完成签到,获得积分10
2分钟前
zxcvvbb1001完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
ucas大菠萝发布了新的文献求助10
2分钟前
爱航哥多久了完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
我是愤怒关注了科研通微信公众号
2分钟前
ucas大菠萝发布了新的文献求助10
2分钟前
guyuzheng完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5950105
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7130394
关于积分的说明 15917240
捐赠科研通 5083533
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2732943
邀请新用户注册赠送积分活动 1693884
关于科研通互助平台的介绍 1615948