Metamodel-Based Multidisciplinary Design Optimization of a Deep-Sea Manganese Nodules Test Miner

元建模 多学科设计优化 计算机科学 克里金 多学科方法 机器学习 软件工程 材料科学 社会科学 社会学 冶金
作者
Minuk Lee,Su‐gil Cho,Jong-Su Choi,Hyung‐Woo Kim,Sup Hong,Tae Hee Lee
出处
期刊:Journal of Applied Mathematics [Hindawi Limited]
卷期号:2012: 1-18 被引量:13
标识
DOI:10.1155/2012/326954
摘要

A deep-sea manganese nodules test miner has not only coupled relationship between system components but also various design requirements of each system to meet the specified multitasks. To accomplish the multiobjectives of complex systems, multidisciplinary design optimization (MDO) is performed. Metamodels such as the kriging model and the response surface model are employed to reduce computational costs for MDO and to integrate component systems in a design framework. After verifying the accuracy of each metamodel, metamodel-based MDO for a deep-ocean test miner is formulated and performed. Finally, results and advantages of the proposed design methodology are discussed.
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