Sample size and optimal designs for reliability studies

组内相关 计算 样本量测定 计算机科学 应用数学 统计 可靠性(半导体) 数学 优化设计 算法 数学优化 可靠性工程 物理 量子力学 工程类 功率(物理) 心理测量学
作者
Stephen D. Walter,Michael Eliasziw,Allan Donner
出处
期刊:Statistics in Medicine [Wiley]
卷期号:17 (1): 101-110 被引量:1885
标识
DOI:10.1002/(sici)1097-0258(19980115)17:1<101::aid-sim727>3.0.co;2-e
摘要

A method is developed to calculate the required number of subjects k in a reliability study, where reliability is measured using the intraclass correlation ρ. The method is based on a functional approximation to earlier exact results. The approximation is shown to have excellent agreement with the exact results and one can use it easily without intensive numerical computation. Optimal design configurations are also discussed; for reliability values of about 40 per cent or higher, use of two or three observations per subject will minimize the total number of observations required. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.
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