Comparison of Modeling Predictions with Experimental Data from Plastic Lithium Ion Cells

电极 电解质 分离器(采油) 锂(药物) 电池(电) 离子 扩散 内阻 材料科学 分析化学(期刊) 热力学 化学 功率(物理) 色谱法 有机化学 物理化学 内分泌学 物理 医学
作者
Marc Doyle,John Newman,Antoni S. Góźdź,C. Schmutz,Jean‐Marie Tarascon
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [The Electrochemical Society]
卷期号:143 (6): 1890-1903 被引量:1510
标识
DOI:10.1149/1.1836921
摘要

Modeling results for a lithium‐ion battery based on the couple are presented and compared to experimental data. Good agreement between simulation and experiment exists for several different experimental cell configurations on both charge and discharge. Simulations indicate that the battery in its present design is ohmically limited. Additional internal resistance in the cells, beyond that initially predicted by the model, could be described using either a contact resistance between cell layers or a film resistance on the negative electrode particles. Modest diffusion limitations in the carbon electrode arising at moderate discharge rates are used to fit the diffusion coefficient of lithium in the carbon electrode, giving . Cells with a 1 M (mol/dm3) initial salt concentration become solution‐phase diffusion limited at high rates. The low‐rate specific energy calculated for the experimental cells ranges from 70 to 90 Wh/kg, with this mass based on the composite electrodes, electrolyte, separator, and current collectors. The peak specific power for a 30 s current pulse to a 2.8 V cutoff potential is predicted to fall from about 360 W/kg at the beginning of discharge to 100 W/kg at 80% depth of discharge for one particular experimental cell. Different system designs are explored using the mathematical model with the objective of a higher specific energy. Configurations optimized for a 6 h discharge time should obtain over 100 Wh/kg.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bobo完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
oqura完成签到 ,获得积分10
4秒前
amazeman111发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
7秒前
滕隐发布了新的文献求助10
8秒前
追风完成签到,获得积分10
8秒前
迅速傲晴完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
chinaproteome发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
汉堡包应助焉知非褔采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
大樗完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
浪子应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
浪子应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得30
13秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Jasper应助默默冬瓜采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 1100
„Semitische Wissenschaften“? 1100
Real World Research, 5th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5736699
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5367371
关于积分的说明 15333576
捐赠科研通 4880461
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2622875
邀请新用户注册赠送积分活动 1571758
关于科研通互助平台的介绍 1528582