Comparison of Modeling Predictions with Experimental Data from Plastic Lithium Ion Cells

电极 电解质 分离器(采油) 锂(药物) 电池(电) 离子 扩散 内阻 材料科学 分析化学(期刊) 热力学 化学 功率(物理) 色谱法 有机化学 物理化学 内分泌学 物理 医学
作者
Marc Doyle,John Newman,Antoni S. Góźdź,C. Schmutz,Jean‐Marie Tarascon
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [The Electrochemical Society]
卷期号:143 (6): 1890-1903 被引量:1510
标识
DOI:10.1149/1.1836921
摘要

Modeling results for a lithium‐ion battery based on the couple are presented and compared to experimental data. Good agreement between simulation and experiment exists for several different experimental cell configurations on both charge and discharge. Simulations indicate that the battery in its present design is ohmically limited. Additional internal resistance in the cells, beyond that initially predicted by the model, could be described using either a contact resistance between cell layers or a film resistance on the negative electrode particles. Modest diffusion limitations in the carbon electrode arising at moderate discharge rates are used to fit the diffusion coefficient of lithium in the carbon electrode, giving . Cells with a 1 M (mol/dm3) initial salt concentration become solution‐phase diffusion limited at high rates. The low‐rate specific energy calculated for the experimental cells ranges from 70 to 90 Wh/kg, with this mass based on the composite electrodes, electrolyte, separator, and current collectors. The peak specific power for a 30 s current pulse to a 2.8 V cutoff potential is predicted to fall from about 360 W/kg at the beginning of discharge to 100 W/kg at 80% depth of discharge for one particular experimental cell. Different system designs are explored using the mathematical model with the objective of a higher specific energy. Configurations optimized for a 6 h discharge time should obtain over 100 Wh/kg.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
碳酸氢钠完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
好好好完成签到 ,获得积分10
2秒前
111发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
韩梅发布了新的文献求助10
3秒前
叶子完成签到,获得积分0
3秒前
墨鱼汁拌饭完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
rr发布了新的文献求助10
4秒前
Hayworth完成签到,获得积分20
4秒前
明理含之发布了新的文献求助10
4秒前
汉堡包应助传统的松鼠采纳,获得10
4秒前
科研通AI6应助细心南风采纳,获得10
5秒前
5秒前
东方诩完成签到,获得积分10
5秒前
Orange应助ZunyeLiu采纳,获得10
6秒前
Ysera发布了新的文献求助10
6秒前
Cell完成签到,获得积分10
6秒前
李晶晶发布了新的文献求助10
6秒前
落叶完成签到,获得积分10
6秒前
Moudexiao完成签到 ,获得积分10
7秒前
顾矜应助顺心蜜粉采纳,获得30
7秒前
7秒前
欧阳小司发布了新的文献求助10
7秒前
龟龟发布了新的文献求助10
8秒前
123关闭了123文献求助
8秒前
JUri发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
wanci发布了新的文献求助20
9秒前
9秒前
10秒前
舒心谷雪完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
代代完成签到 ,获得积分10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
Sublimation完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 12000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5699126
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5129127
关于积分的说明 15224490
捐赠科研通 4854057
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2604442
邀请新用户注册赠送积分活动 1555961
关于科研通互助平台的介绍 1514252