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Immunosequencing identifies signatures of cytomegalovirus exposure history and HLA-mediated effects on the T cell repertoire

生物 T细胞受体 血清状态 人类白细胞抗原 免疫学 队列 人巨细胞病毒 剧目 巨细胞病毒 计算生物学 遗传学 病毒学 抗原 免疫系统 T细胞 疱疹病毒科 病毒 病毒性疾病 病毒载量 内科学 物理 医学 声学
作者
Ryan Emerson,William S. DeWitt,Marissa Vignali,Jenna Gravley,Joyce Hu,Edward J. Osborne,Cindy Desmarais,Mark Klinger,Christopher S. Carlson,John A. Hansen,Mark J. Rieder,Harlan Robins
出处
期刊:Nature Genetics [Springer Nature]
卷期号:49 (5): 659-665 被引量:578
标识
DOI:10.1038/ng.3822
摘要

An individual's T cell repertoire dynamically encodes their pathogen exposure history. To determine whether pathogen exposure signatures can be identified by documenting public T cell receptors (TCRs), we profiled the T cell repertoire of 666 subjects with known cytomegalovirus (CMV) serostatus by immunosequencing. We developed a statistical classification framework that could diagnose CMV status from the resulting catalog of TCRβ sequences with high specificity and sensitivity in both the original cohort and a validation cohort of 120 different subjects. We also confirmed that three of the identified CMV-associated TCRβ molecules bind CMV in vitro, and, moreover, we used this approach to accurately predict the HLA-A and HLA-B alleles of most subjects in the first cohort. As all memory T cell responses are encoded in the common format of somatic TCR recombination, our approach could potentially be generalized to a wide variety of disease states, as well as other immunological phenotypes, as a highly parallelizable diagnostic strategy.
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