Automatic Registration of the Mass Spectrometry Imaging Data of Sagittal Brain Slices to the Reference Atlas

矢状面 冠状面 地图集(解剖学) 质谱成像 脑图谱 神经影像学 人工智能 质谱法 解剖 计算机科学 化学 神经科学 生物 色谱法
作者
Shuangshuang Tian,Zhuanghao Hou,Xin Zuo,Wei Xiong,Guangming Huang
出处
期刊:Journal of the American Society for Mass Spectrometry [American Chemical Society]
卷期号:32 (7): 1789-1797 被引量:6
标识
DOI:10.1021/jasms.1c00137
摘要

The registration of the mass spectrometry imaging (MSI) data with mouse brain tissue slices from the atlases could perform automatic anatomical interpretation, and the comparison of MSI data in particular brain regions from different mice could be accelerated. However, the current registration of MSI data with mouse brain tissue slices is mainly focused on the coronal. Although the sagittal plane is able to provide more information about brain regions on a single histological slice than the coronal, it is difficult to directly register the complete sagittal brain slices of a mouse as a result of the more significant individualized differences and more positional shifts of brain regions. Herein, by adding the auxiliary line on the two brain regions of central canal (CC) and cerebral peduncle (CP), the registration accuracy of the MSI data with sagittal brain slices has been improved (∼2-5-folds for different brain regions). Moreover, the histological sections with different degrees deformation and different dyeing effects have been used to verify that this pipeline has a certain universality. Our method facilitates the rapid comparison of sagittal plane MSI data from different animals and accelerates the application in the discovery of disease markers.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小杜完成签到,获得积分10
1秒前
cc发布了新的文献求助10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
666关闭了666文献求助
5秒前
高挑的冰露完成签到 ,获得积分10
7秒前
杨益的猫完成签到,获得积分20
9秒前
HDrinnk完成签到,获得积分10
10秒前
乔宏发发布了新的文献求助10
10秒前
Lorain发布了新的文献求助10
10秒前
传奇3应助金郁采纳,获得10
11秒前
共享精神应助cc采纳,获得10
13秒前
14秒前
wenxian发布了新的文献求助30
15秒前
我是老大应助乃惜采纳,获得10
15秒前
DDDDD完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
杨温暖发布了新的文献求助10
18秒前
斯文败类应助ww采纳,获得10
18秒前
干净柏柳完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
wf0806发布了新的文献求助10
20秒前
全小将完成签到,获得积分10
21秒前
东明完成签到,获得积分10
22秒前
dddd完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
Lorain发布了新的文献求助10
23秒前
脑洞疼应助南瓜采纳,获得10
23秒前
金郁发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
刘太冰完成签到,获得积分10
24秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
25秒前
想想完成签到,获得积分10
26秒前
heavennew完成签到,获得积分10
28秒前
Richard发布了新的文献求助10
29秒前
31秒前
余其钵完成签到,获得积分10
31秒前
changyouhuang完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
Superabsorbent Polymers 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5708975
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5191640
关于积分的说明 15255412
捐赠科研通 4861834
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2609705
邀请新用户注册赠送积分活动 1560167
关于科研通互助平台的介绍 1517924