High yielding, one-step mechano-enzymatic hydrolysis of cellulose to cellulose nanocrystals without bulk solvent

水解 纤维素 酶水解 化学工程 化学 产量(工程) 材料科学 动力学 纤维素酶 结晶度 有机化学 复合材料 量子力学 物理 工程类
作者
Qihong Zhang,Zhao‐Hui Lu,Su Chen,Zongmiao Feng,Hui Wang,Jingbo Yu,Weike Su
出处
期刊:Bioresource Technology [Elsevier BV]
卷期号:331: 125015-125015 被引量:57
标识
DOI:10.1016/j.biortech.2021.125015
摘要

Traditional methods of enzymatic hydrolysis of cellulose to cellulose nanocrystals (CNCs) are limited due to the low enzymatic efficiency and large amount of waste liquid. The purpose of this study is to improve the yield and production efficiency of CNCs by enzymatic hydrolysis. A one-step mechano-enzymatic hydrolysis method was developed by utilizing the synergy of wet grinding and enzymatic hydrolysis reaction to efficiently prepare CNCs. Under the optimal reaction conditions, the maximum CNCs yield of 49.3% was achieved with higher thermal stability and crystallinity index of 76.7%. Mechano-enzymatic hydrolysis followed the first order pseudo-kinetics, and fractal kinetics demonstrated that mechanical force of rotation speed affected the fractal dimensions and binding ability between substrate and enzyme. This study provides an alternative method to prepare CNCs, which can significantly avoid the use of bulk water, improve the production efficiency of CNCs and thus lower the production cost.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
开心德地发布了新的文献求助10
1秒前
LLLL发布了新的文献求助10
1秒前
开心德地发布了新的文献求助10
1秒前
快乐念波发布了新的文献求助10
1秒前
顺然完成签到,获得积分10
2秒前
开心德地发布了新的文献求助10
2秒前
12发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
FashionBoy的应助被穆雨采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
开心德地发布了新的文献求助10
4秒前
析析完成签到,获得积分10
5秒前
molihuakai的应助被儒雅傲之采纳,获得10
6秒前
开心德地发布了新的文献求助10
6秒前
mniat发布了新的文献求助10
6秒前
开心德地发布了新的文献求助10
6秒前
坤坤完成签到,获得积分10
6秒前
林间月完成签到,获得积分10
6秒前
cc发布了新的文献求助10
7秒前
开心德地发布了新的文献求助10
7秒前
开心德地发布了新的文献求助10
7秒前
开心德地发布了新的文献求助10
7秒前
开心德地发布了新的文献求助10
7秒前
Fxy发布了新的文献求助30
7秒前
nickkk发布了新的文献求助30
8秒前
psh发布了新的文献求助10
9秒前
析析发布了新的文献求助10
9秒前
ykaii完成签到,获得积分10
10秒前
04d的应助被alixy采纳,获得10
10秒前
Hello的应助被疯狂的海白采纳,获得10
10秒前
zhangqiqi发布了新的文献求助10
10秒前
我是老大的应助被马世杰采纳,获得10
10秒前
万能图书馆的应助被NoiR采纳,获得10
11秒前
含含含完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8127439
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9530137
关于积分的说明 21583417
捐赠科研通 7707722
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3416948
关于科研通互助平台的介绍 2542560
邀请新用户注册赠送积分活动 2458143