已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Identification of Non-Invasive Exercise Thresholds: Methods, Strategies, and an Online App

呼吸补偿 医学 运动生理学 运动处方 资源(消歧) 计算机科学 乳酸阈 通气阈值 运动医学 鉴定(生物学) 血乳酸 物理疗法 无氧运动 最大VO2 内科学 心率 血压 生物 植物 计算机网络
作者
Daniel A. Keir,Danilo Iannetta,Felipe Mattioni Maturana,John M. Kowalchuk,Juan M. Murias
出处
期刊:Sports Medicine [Springer Science+Business Media]
卷期号:52 (2): 237-255 被引量:89
标识
DOI:10.1007/s40279-021-01581-z
摘要

During incremental exercise, two thresholds may be identified from standard gas exchange and ventilatory measurements. The first signifies the onset of blood lactate accumulation (the lactate threshold, LT) and the second the onset of metabolic acidosis (the respiratory compensation point, RCP). The ability to explain why these thresholds occur and how they are identified, non-invasively, from pulmonary gas exchange and ventilatory variables is fundamental to the field of exercise physiology and requisite to the understanding of core concepts including exercise intensity, assessment, prescription, and performance. This review is intended as a unique and comprehensive theoretical and practical resource for instructors, clinicians, researchers, lab technicians, and students at both undergraduate and graduate levels to facilitate the teaching, comprehension, and proper non-invasive identification of exercise thresholds. Specific objectives are to: (1) explain the underlying physiology that produces the LT and RCP; (2) introduce the classic non-invasive measurements by which these thresholds are identified by connecting variable profiles to underlying physiological behaviour; (3) discuss common issues that can obscure threshold detection and strategies to identify and mitigate these challenges; and (4) introduce an online resource to facilitate learning and standard practices. Specific examples of exercise gas exchange and ventilatory data are provided throughout to illustrate these concepts and a novel online application tool designed specifically to identify the estimated LT (θLT) and RCP is introduced. This application is a unique platform for learners to practice skills on real exercise data and for anyone to analyze incremental exercise data for the purpose of identifying θLT and RCP.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
冰川与星辰完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
开朗万天完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研助手6应助冰雪痕采纳,获得10
4秒前
ShenQ发布了新的文献求助10
6秒前
奶糖爱果冻完成签到 ,获得积分10
7秒前
甜甜的紫菜完成签到 ,获得积分10
8秒前
li完成签到 ,获得积分10
13秒前
shu完成签到,获得积分10
19秒前
Cathy完成签到,获得积分10
22秒前
JiayinLiu发布了新的文献求助50
24秒前
天天快乐应助认真的三问采纳,获得10
24秒前
狐狸小姐完成签到 ,获得积分10
24秒前
fane完成签到,获得积分10
25秒前
TY完成签到 ,获得积分10
26秒前
ShenQ完成签到,获得积分10
27秒前
独立江湖女完成签到 ,获得积分10
27秒前
ling361发布了新的文献求助10
29秒前
七面东风完成签到,获得积分10
29秒前
OeO完成签到 ,获得积分10
29秒前
我是125完成签到,获得积分10
31秒前
小孟吖完成签到 ,获得积分10
32秒前
八二力完成签到 ,获得积分10
33秒前
grace完成签到 ,获得积分10
36秒前
田様应助雪生在无人荒野采纳,获得10
39秒前
彭于晏完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
ling361完成签到,获得积分10
41秒前
hairgod完成签到,获得积分10
42秒前
42秒前
沙与沫完成签到 ,获得积分10
42秒前
46秒前
46秒前
minuxSCI完成签到,获得积分10
46秒前
明时完成签到,获得积分10
50秒前
52秒前
52秒前
笨笨的寄真完成签到 ,获得积分10
53秒前
Becky完成签到 ,获得积分10
53秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532034
关于积分的说明 11256000
捐赠科研通 3270880
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805070
邀请新用户注册赠送积分活动 882252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216