亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Application of adsorption process for effective removal of emerging contaminants from water and wastewater

吸附 污染 废水 污染物 环境科学 废物管理 污水处理 化学 环境修复 水处理 生化工程 环境工程 生态学 工程类 有机化学 生物
作者
B. Senthil Rathi,P. Senthil Kumar
出处
期刊:Environmental Pollution [Elsevier BV]
卷期号:280: 116995-116995 被引量:597
标识
DOI:10.1016/j.envpol.2021.116995
摘要

Emerging pollutants in the marine ecosystem, as well as their possible impact on live species, have become a rising cause of worry. A traditional wastewater treatment plants alone are not successful in eliminating such massive contaminant groups and therefore additional water treatment is required which is to be cost effective. Since standard primary and secondary treatment plants are unsuccessful at eliminating or degrading these harmful chemicals, a cost-effective tertiary treatment approach is proposed. Adsorption is a successful approach for Contaminants removal globally, because it is low installation expense, high performance and has easy operational design. Emerging pollutants have been removed from wastewaters using various adsorbents like activated carbons, improved bio chars, Nano adsorbents, hybrid adsorbents, and others. The purpose of this paper is to review the source of contaminants and the concept of adsorption when separating emerging contaminants. The present study aims to examine the adsorption mechanism as an effective approach for treating emerging contaminants. Then, the analysis of natural and man-made adsorbents for the separation of contaminants is examined along with its comparison. Also, future view on emerging contaminants and adsorbents in modern generation has been discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
哆啦猫完成签到,获得积分10
15秒前
NexusExplorer应助PAJK采纳,获得10
17秒前
可爱半山完成签到 ,获得积分10
17秒前
bkagyin应助PPPPPavel采纳,获得10
25秒前
Kao应助kkeyanxiaozi采纳,获得10
39秒前
48秒前
ljc完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
英姑应助包容的过客采纳,获得10
1分钟前
小辣椒完成签到,获得积分10
1分钟前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
zhaodan完成签到,获得积分10
1分钟前
iinQi发布了新的文献求助10
1分钟前
ding应助初景采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
guyuzheng完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4应助iinQi采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
爱听歌谷蓝完成签到,获得积分10
1分钟前
PPPPPavel发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Benhnhk21完成签到,获得积分10
2分钟前
FashionBoy应助小二采纳,获得10
2分钟前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
kkeyanxiaozi发布了新的文献求助10
2分钟前
火星上的宝马完成签到,获得积分10
2分钟前
徐徐诱之发布了新的文献求助10
2分钟前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
2分钟前
深情安青应助sofardli采纳,获得10
2分钟前
Bluestar完成签到,获得积分10
2分钟前
陈旧完成签到,获得积分10
2分钟前
徐徐诱之完成签到,获得积分10
2分钟前
kkeyanxiaozi完成签到,获得积分10
2分钟前
哦豁拐咯完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7020527
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8692592
关于积分的说明 18423178
捐赠科研通 6513532
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3108884
关于科研通互助平台的介绍 2182029
邀请新用户注册赠送积分活动 2084538