Trimetallic oxyhydroxides as active sites for large-current-density alkaline oxygen evolution and overall water splitting

分解水 过电位 析氧 电流(流体) 双功能 材料科学 催化作用 过渡金属 瓶颈 碱土金属 电流密度 化学工程 无机化学 金属 化学 冶金 热力学 物理化学 电极 光催化 计算机科学 电化学 工程类 嵌入式系统 量子力学 生物化学 物理
作者
Lei Chen,Yunpeng Wang,Xin Zhao,Yuchao Wang,Qian Li,Qichen Wang,Yougen Tang,Yongpeng Lei
出处
期刊:Journal of Materials Science & Technology [Elsevier]
卷期号:110: 128-135 被引量:101
标识
DOI:10.1016/j.jmst.2021.08.083
摘要

Earth-abundant electrocatalysts for large-current-density water splitting under alkaline condition are desirable. Oxygen evolution reaction, which is a bottleneck of the overall water splitting, faces the problems of complicated reconstruction and deficiency in rational design of active sites. Herein, we report a series of transition metal chalcogenides for alkaline OER. Among them, FeCoNi(S) displayed a low overpotential of 293 mV to deliver a current density of 500 mA cm−2, which is in the top level of non-precious metal based OER electrocatalysts. A combination of (ex) in situ characterizations and DFT calculation shows that Ni(Fe,Co) trimetallic oxyhydroxides were the active sites for highly-efficient OER. Furthermore, for FeCoNi(S), when used as a bifunctional catalyst for water splitting, it only required a cell voltage of 1.84 V to deliver ∼500 mA cm−2 with extraordinary long-term stability over 2000 h. This work provides the comprehension of high-efficiency, robust catalysts for OER and overall water splitting at large current densities in alkaline media.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
paparazzi221发布了新的文献求助10
刚刚
笑点低的大有完成签到 ,获得积分10
1秒前
孔小白发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
stephanie96发布了新的文献求助10
2秒前
Millie发布了新的文献求助10
3秒前
duxinyue应助sunzhiyu233采纳,获得10
3秒前
4秒前
喜悦夏之发布了新的文献求助10
5秒前
Chloe完成签到,获得积分10
5秒前
Kite完成签到,获得积分10
5秒前
JamesPei应助ZH的天方夜谭采纳,获得10
5秒前
晓峰完成签到,获得积分10
6秒前
xiao完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
8秒前
Ayu完成签到,获得积分10
8秒前
yale发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Driscoll完成签到 ,获得积分10
10秒前
喜悦夏之完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
yatou5651发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
汉关发布了新的文献求助10
13秒前
¥¥¥¥¥¥¥¥完成签到 ,获得积分10
13秒前
XXF发布了新的文献求助10
13秒前
zrz发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
田様应助BaekHyun采纳,获得10
16秒前
peng发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
17秒前
科研通AI5应助孔小白采纳,获得10
18秒前
18秒前
舒适逊完成签到 ,获得积分10
18秒前
科研通AI5应助11111采纳,获得10
19秒前
CipherSage应助hxn采纳,获得10
19秒前
21秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527928
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108040
关于积分的说明 9287614
捐赠科研通 2805836
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808