UTAUT as a Model for Understanding Intention to Adopt AI and Related Technologies among Librarians

期望理论 技术接受与使用的统一理论 结构方程建模 知识管理 心理学 社会影响力 新兴技术 计算机科学 社会心理学 人工智能 机器学习
作者
James E. Andrews,Heather L. Ward,JungWon Yoon
出处
期刊:The Journal of Academic Librarianship [Elsevier BV]
卷期号:47 (6): 102437-102437 被引量:104
标识
DOI:10.1016/j.acalib.2021.102437
摘要

This study explored the intention to adopt various AI and related technologies by academic and public librarians. A survey was disseminated through various library organization lists to collect input on issues surrounding AI attitude and intentions among librarians in North America. We utilized the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) as a framework and performed structural equation modeling (SEM) and related statistical analyses (using SPSS and AMOS). Our findings confirm that the UTAUT can partially predict the likelihood of AI and related technologies adoption intentions among librarians. The model showed that performance expectancy (PE) and attitude toward use (ATU) of AI and related technologies had significant effects on librarians' intention to adopt AI and related technologies, while social influence (SI) and effort expectancy (EE) did not. We conclude that UTAUT is a viable integrated theoretical framework that, when properly designed and executed within a study, and lends itself to robust statistical analyses such as SEM. UTAUT is helpful as a framework for future approaches to designing and promoting adoption and use of emerging technologies by librarians.
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